Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer (m/w/d)Wir suchen Dich Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.Über uns:Mit über 2.000 Premium-Gebrauchtfahrzeugen zählen wir europaweit zu den führenden Anbietern im Automobilhandel. Unser Autohaus steht seit über 20 Jahren für Qualität, modernen Service und exklusive Fahrzeuge, die Maßstäbe setzen. Als innovatives, digital ausgerichtetes Unternehmen gestalten wir die Zukunft der Mobilität – mit Leidenschaft, Präzision und einem starken Teamgeist. Dabei legen wir großen Wert auf ein respektvolles Miteinander, kontinuierliche Weiterbildung und die Begeisterung für Technik und Perfektion.Was wir Dir bieten:Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.Warum Softwareentwicklung im Autohaus?Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte LösungenWir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und VerkaufsportalenWir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeitenWir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangtDeine Aufgaben:Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenzUnterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-AnwendungenDokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der DatenplattformSicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werdenEvaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-ArchitekturVerantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten StacksDein Profil:Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data LakesFundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführenErfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-AnwendungenSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und EnglischBonus:Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-ToolsErfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-UmfeldErfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-PlattformenErfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana)Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)Programmierst Du in Deiner Freizeit?Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen.Schau Dir unser Imagevideo an: https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbMDein Ansprechpartner:Miles KettnerRecruitingTelefon: +49 (0) 30 2244506-48E-Mail: bewerbung@autohaus-royal.deAus Gründen der besseren Lesbarkeit wird bei Personenbezeichnungen und personenbezogenen Hauptwörtern in unseren Stellenanzeigen die männliche Form verwendet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter. Die verkürzte Sprachform hat nur redaktionelle Gründe und beinhaltet keine Wertung.Alternative Berufsbezeichnung:Data Engineer (Senior), Senior Data Platform Engineer, Analytics Platform Engineer, Senior BI Engineer