MACHINE LEARNING

vor 2 Wochen


Berlin, Deutschland Data Reply Vollzeit

Als AI Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen. Dabei kombinierst du tiefes technisches Wissen mit Beratungskompetenz und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.Gestalte innovative KI-Architekturen, die echten Mehrwert schaffen – von RAG-Pipelines über die Integration von Large Language Models bis hin zu NLP- und Computer-Vision-Anwendungen.Übernimm die Beratung unserer Kunden bei der Entwicklung ihrer KI-Strategie, gib Empfehlungen zu Best Practices und unterstütze bei der Einführung von MLOps-Prozessen.Sorge für skalierbare und performante Lösungen, indem du eng mit Cloud- und DevOps-Teams zusammenarbeitest und moderne Technologien wie Kubernetes und Docker einsetzt.Analysiere bestehende Systeme und optimiere sie, damit sie höchsten Anforderungen an Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit entsprechen.Bringe dein Wissen zu semantischen Technologien ein, wenn du Ontologien und Knowledge Graphs entwickelst, um intelligente Datenmodelle zu schaffen. Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.Tiefgehende Erfahrung in Machine Learning und Generative AI – insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (idealerweise auch Scala oder Java) sowie modernen ML- und DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.Erfahrung in der Cloud-Umgebung (AWS oder Azure) und im Einsatz von Container- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.Praxis in MLOps und DevOps: CI/CD für ML-Modelle, Monitoring und Skalierung mit Tools wie MLflow, Kubeflow oder Seldon.Idealerweise zusätzlich Know-how in semantischen Technologien wie Ontologien, Knowledge Graphs sowie Abfragesprachen wie SPARQL oder CYPHER (z. B. mit Neo4j).Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.



  • Berlin, Deutschland Machine Learning Reply Vollzeit

    Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams, um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du...

  • JUNIOR DATA ENGINEER

    Vor 5 Tagen


    Berlin, Deutschland Machine Learning Reply Vollzeit

    Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen...


  • Berlin, Deutschland Machine Learning Reply Vollzeit

    Als Backend Software Engineer entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-ProjektumfeldIm direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-InfrastrukturenDurch die Einführung...

  • CLOUD ARCHITECT

    Vor 5 Tagen


    Berlin, Deutschland Machine Learning Reply Vollzeit

    Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei innovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Cloudarchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen/künstliche IntelligenzAnhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden...


  • Berlin, Berlin, Deutschland dida Vollzeit 90.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Your missionYou willwork on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodologies can be further improved in order to achieve better performances in relevant applications; those applications are likely to be connected to either computer vision or natural language processing, however, also more general...


  • Berlin, Deutschland dida Datenschmiede GmbH Vollzeit 90.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Your missionYou willwork on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodologies can be further improved in order to achieve better performances in relevant applications; those applications are likely to be connected to either computer vision or natural language processing, however, also more general...


  • Berlin, Berlin, Deutschland dida Datenschmiede Vollzeit 60.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Your mission You will work on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodologies can be further improved in order to achieve better performances in relevant applications; those applications are likely to be connected to either computer vision or natural language processing, however, also more...


  • Berlin, Deutschland Mercor Vollzeit

    Role Overview Mercor is partnering with a leading AI research lab on Project Vesuvius, an initiative designed to evaluate and enhance the ability of large language models (LLMs) to generate structured, high-quality research plans for open-ended machine learning problems. We are seeking Machine Learning Researchers and PhDs to serve as annotators who will...


  • Berlin, Deutschland dida Datenschmiede GmbH Vollzeit 60.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Your missiondida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing. Our team tackles applied problems for different customers by using latest scientific advancements (especially in deep learning) and therefore believes that research oriented thinking can help solving real-world...


  • Berlin, Deutschland Remerge Vollzeit

    Remerge helps leading mobile app marketers increase revenue and retention by activating, re-engaging and retaining high-value users through programmatic in-app ads. Founded in 2014, Remerge has established itself as a leading app retargeting player globally, with offices spanning Berlin, New York, Singapore, Seoul and Tokyo. Our international team of experts...