Dualer Master

Was erwartet dich? Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis Im Job (80 Prozent der Zeit): Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung Du entwickelst innovative Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobiler Applikationen und Individual-Softwarelösungen Du setzt dich in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden ein und optimierst, automatisierst und entwickelst CI/CD-Pipelines unserer Kund:innen weiter Du verfügst über Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing Du entwickelst verschiedene Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur produktiven Umsetzung Du erarbeitest anspruchsvolle Beratungslösungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sowie evaluierst und prüfst GenAI-Modelle und deren Adaption für unsere Kund:innen Du arbeitest projektbasiert mit Technologien bzw. typischen Frameworks wie NumPy, panda, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL und cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark oder Hadoop Im Studium (20 Prozent der Zeit): Die Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE) umfassen: Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts) Frontend-Entwicklung Backend-Entwicklung Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front-/Backend-Entwicklung) 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50:50) Praxisbezogene Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis Eine effiziente (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst Vorteile Symbol Was bieten wir dir? Im Job: Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich Aussicht auf eine mögliche Übernahme Im Studium: Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton:innen Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums Bezahlte Weiterbildung Bezahlte Weiterbildung User Symbol Was solltest du mitbringen? Im Job: Erste Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam. Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse. Flexibilität. Deine Arbeitsgestaltung obliegt dir, zeitlich wie örtlich, angepasst an die Gegebenheiten des Projektes. Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung. Im Studium: Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren Motivation und Lernbereitschaft Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen Sprachen DeutschEnglisch Kenntnisse und Fähigkeiten TeamfähigkeitKommunikationsfähigkeitArtificial IntelligenceNatural Language Processingdata warehousingMachine LearningData ScienceBig Data