(Senior) Data Engineer

Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine AufgabenDu entwickelst moderne und skalierbare Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und setzt performante Datenmodelle für Analytics-, ML- und AI-Use-Cases umDu berätst unsere Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices und übersetzt technische Konzepte in klar nachvollziehbare Empfehlungen für Fachbereiche und ManagementDu integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, implementierst robuste ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicherDu baust Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen auf (Azure, AWS, GCP) und nutzt Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-ProzesseDu beachtest Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten DatenwertschöpfungsketteJe nach Projekt unterstützt du moderne AI-Anwendungsfälle (z. B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch geeignete Datenpipelines und die passende InfrastrukturDu begleitest und unterstützt jüngere Kollegen und förderst eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs und der ZusammenarbeitDu gibst dein Wissen aktiv weiter – z. B. in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen auf internen VeranstaltungenDein ProfilDu hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren StudiengangDu verfügst über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder DatenarchitekturDu besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell sowie in der Entwicklung effizienter, wartbarer DatenpipelinesDu hast ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-ProzessenDu bringst praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z. B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) mitDu bist vertraut mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-UmgebungenIdealerweise verfügst du über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-WorkflowsVon Vorteil ist Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG)Du kannst technische Diskussionen souverän führen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren – auch mit nicht-technischen ZielgruppenDu übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise anDu sprichst fließend Englisch (Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder bist bereit, diese weiter auszubauenDas bieten wir DirData & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-AnwendungenFachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI ausProfessionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-ProgrammKultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken TeamgefühlModerne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und GestaltungsmöglichkeitenTransparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werdenFlexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeitenMobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über WellpassAusstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket abDeine BewerbungBewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.