Masterarbeit - Physics-informed Machine Learning zur Simulation turbulenter Strömungen

vor 17 Stunden

Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Was Sie bei uns tun Diese Stelle bietet die spannende Gelegenheit, sich in den Themenbereich Physics-informed Machine Learning einzuarbeiten. Als akademisches Benchmarking-Szenario dient dabei ein Beispiel aus der Fluiddynamik, die turbulente 2D-Zylinderströmung. Ziel ist es Möglichkeiten und Grenzen von PIML-Ansätzen in der Fluiddynamik anhand dieses Benchmarking-Szenarios zu untersuchen. Eine grundlegende Übersicht über mögliche Ansätze ist dabei bereits im Forschungsteam vorhanden. Abhängig von eigenen Vorerfahrungen und Wünschen kann der Fokus der Masterarbeit beispielsweise auf den Vergleich mehrerer Methoden oder aber auf die Weiterentwicklung eines vielversprechenden Ansatzes gelegt werden.  Hier nochmal das Wichtigste in Stichpunkten: •    Literaturrecherche bzw. Einarbeitung in das Thema PIML für Strömungssimulationen•    Identifikation vielversprechender Ansätze aufbauend auf Vorarbeiten im Team•    Abhängig von Vorerfahrung und Interesse: Vergleich mehrerer PIML-Ansätze oder Weiterentwicklung und Verfeinerung eines ausgewählten, vielversprechenden Ansatzes•    Dokumentation der Ergebnisse und wissenschaftliche Aufbereitung im Rahmen der Masterarbeit   Was Sie mitbringen Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Universität Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach Gute Erfahrungen in Python, Numpy oder Pytorch (optional) Erfahrungen im Bereich des Maschinellen Lernens oder Physics-informed Machine Learning (optional) Erste Erfahrungen mit Strömungsmechanik / Partiellen Differentialgleichungen und deren numerischer Behandlung wünschenswert Selbstständige und systematische Arbeitsweise   Was Sie erwarten können Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre Kompetente und regelmäßige Betreuung Zugang zu aktueller Forschung und industrierelevanten Fragestellungen an der Schnittstelle von KI, Simulation und Optimierung Möglichkeit zur Kombination der Masterarbeit mit einer Anstellung als studentischen Hilfskraft   Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.   Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

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    Stuttgart, Deutschland Torc Robotics Vollzeit

    **About the Company** At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software...

  • Machine Learning Basierte Beladungsoptimierung

    Vor 3 Tagen

    Stuttgart, Deutschland XTRONIC GmbH Vollzeit

    DEINE AUFGABEN - Du erarbeitest ein Gesamtkonzept zur Beladungsoptimierung von LKW-Trailern - Du entwickelst einen Machine Learning Algorithmus zur Berechnung des Beladungsgewichts - Du erarbeitest eine Lösung zur Erkennung von Lasten in unterschiedlichen Sektoren eines LKW-Trailers - Dein Gesamtkonzept soll als Teil unserer Connectivity-Plattform in unser...

  • Weiterentwicklung Eines White-box Machine

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    Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Machine Learning (ML) erreicht zunehmend einen...

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    Stuttgart, Deutschland Manufacturing Engineering and Automation Vollzeit

    **Field of study.**:Automation technology, business administration, business administration t.o., electrical engineering, computer science, cybernetics, logistics, aerospace engineering, mechanical engineering, mathematics, mechatronics, physics, control engineering, software design, software engineering, technical computer science, technology management,...

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    vor 2 Wochen

    Stuttgart, Deutschland BettercallPaul gmbh Vollzeit

    Wo Könner:innen immer weiter kommen! Das Team ist unser größtes Plus: Jede:r Einzelne ist hochqualifiziert, alle brennen für das was sie tun. Und alle sind überzeugt, dass man gute Anwendungen nur bauen kann, wenn man das Geschäft seiner Kunden versteht und verstehen will. Hochgradig konzentriert, neugierig und aufmerksam bis ins Detail. Gemeinsam ist...

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    vor 1 Woche

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    Join Our Team as a Simulation Lead Engineer at Johnson Electric!Location: Murten, SwitzerlandRelocation: Yes, Considered As our next Thermodynamic and Thermal Simulation Lead Engineer, you’ll be at the forefront of developing and optimizing advanced thermal management systems. Your expertise in simulation, thermodynamics, and AI-enhanced modeling will...

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    vor 1 Woche

    Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Advertisement for the field of study such as: automation technology, electrical engineering, computer science, cybernetics, aerospace engineering, mechanical engineering, mathematics, mechatronics, physics, control engineering, software design, software engineering, technical computer science or comparable.   In the Professional Service Robots - Outdoor...

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