Data Engineer

Sie wollen die Weichen für Ihre Karriere stellen?  Willkommen bei Rail Power Systems, einem der führenden Technologieunternehmen auf dem Gebiet der Bahninfrastruktur und -energieversorgung. Von der Tram im Nahverkehr bis zum Hochgeschwindigkeitszug im Fernverkehr – wir sorgen dafür, dass Oberleitungen stets unter Strom stehen, damit schon heute die Mobilität von morgen gesichert ist. Mit viel Begeisterung und Know-how entwickeln und liefern wir maßgeschneiderte Fahrleitungssysteme, die unterschiedlichsten örtlichen Gegebenheiten sowie höchsten Kundenansprüchen gerecht werden. Als solides, international agierendes Mittelstandsunternehmen sind wir bereits seit mehr als einem Jahrhundert am Markt und stehen gleichzeitig für zukunftsweisende und umweltfreundliche Lösungen. Unsere Verantwortung: Eine leistungsfähige und zuverlässige Stromversorgung des Bahnverkehrs garantieren. Data Engineer (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz Standort: MünchenGestalten Sie mit uns die Zukunft der Daten und Künstlichen IntelligenzSie haben Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu gestalten, performante Pipelines zu entwickeln und KI-Lösungen produktiv umzusetzen? Dann werden Sie Teil unseres interdisziplinären Teams und bringen Sie Ihre Expertise in den Aufbau und Betrieb moderner Daten- und KI-Infrastrukturen ein.Hier haben Sie freie Bahn, um sich einzubringen: Architektur & Infrastruktur: Aufbau und Weiterentwicklung unserer technischen Daten- und KI-Infrastruktur (IT, Cloud, Integration, Datenpipelines) Integration von KI-Lösungen: Einbindung von KI-Modellen und Analyseergebnissen in bestehende IT-Systeme und produktive Umgebungen Performance & Stabilität: Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performanz und Wartbarkeit der eingesetzten Daten- und KI-Anwendungen Schnittstellenentwicklung: Konzeption und Implementierung von APIs und Datenzugängen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von Informationen Technologieauswahl: Unterstützung bei der Evaluierung und Einführung neuer Technologien, Tools und Cloud-Komponenten im Bereich Data Engineering Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, IT-Infrastruktur und weiteren Fachbereichen zur Optimierung der gesamten Datenarchitektur Dokumentation: Pflege und Weiterentwicklung der technischen Dokumentation zu Architekturen, Prozessen und Lösungen Damit sind Sie bei uns auf der richtigen Spur: Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise auch Java oder Scala Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Microsoft Azure) Fundierte Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen und im Aufbau von Datenpipelines Sicherer Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und modernen Data Platforms Praxis im Einsatz von Airflow, Docker, Podman, Kubernetes oder ähnlichen Tools Verständnis für Machine-Learning-Workflows und deren Integration in produktive Systeme Know-how in Skalierbarkeit, Performance-Tuning und Systemwartung Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative mit Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten Unser Angebot: In unserem Team übernehmen Sie von Beginn an Verantwortung und werden aktiv in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung unterstützt. Neben spannenden Aufgaben profitieren Sie von attraktiven Rahmenbedinungen und zahlreichen Zusatzbenefits: 30 Tage Urlaub für Ihre Erholung und Auszeit Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit 12 Tage pro Monat mobil zu arbeiten Umfassende Einarbeitung in ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit viel Gestaltungsfreiraum in einer Zukunftsbranche Wertschätzendes Arbeitsklima mit hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen, die Zusammenhalt und Teamgeist leben Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und fachspezifische Trainings zur Förderung Ihrer Entwicklung Altersvorsorgewirksame Leistungen (AVWL) in Höhe von 319,08 € pro Jahr Monatlicher Nettosachbezug im Wert von 50 € (Gutscheinmodell) Corporate Benefits mit attraktiven Mitarbeiterangeboten Fahrradleasing über Deutsche Dienstrad Gute Verkehrsanbindung – unser Standort ist fußläufig vom Heimaranplatz erreichbar Kostenfreies Parken in unserer Tiefgarage Gemeinschaftliche Events, z. B. Firmenläufe, Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und vieles mehr Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Sarah Ferreira Jacobs unter der Telefonnummer +49 89 41999-234. Sie finden sich in diesem Profil wieder und sind bereit die Bahninfrastruktur aktiv mitzugestalten?