Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung der Universität mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.Zum 01.01.2026 ist an der Fakultät für Informatik, Professur Datenmanagement, eine Stelle als vollbeschäftigte/rWissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.Arbeitsaufgaben:Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung des Teilvorhabens „Intelligentes semantisches Datenmanagement für die Analyse von Daten zur Versorgungssicherheit“ im Verbundprojekt "Produktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit selbstlernenden LLM-Agenten (PROVIDER)"Im Kontext des Projektes werden u.a. folgende Aufgaben auf Sie zukommen:o Requirementsengineering im Verbund mit Projektpartnern o Recherche, Konzeption und Entwicklung einer intelligenten sowie verteilten Datenbankarchitektur für den Einsatz im Projektkontext o Integration von multimodalen Daten-Analyse-Verfahren (u. a. Funktionalitäten zur Prozessierung von Zeitreihen und Geodaten) o Integration von Wissensgraph- und relationalen Datenbanken o (Weiter-)Entwicklung und Integration von Datenkatalogsystemen auf Basis von DCAT o Entwicklung und Integration von semantischen Vokabularen zur Repräsentation von Simulationsdaten und Supply-Chain-Daten o wissenschaftliche Begleitung durch Analyse und Evaluation relevanter Projektparameter (u.a. zur Effizienzmessung heterogener Datenanalyseverfahren) o Dissemination von Projektergebnissen durch Beiträge auf wissenschaftlichen Konferenzen, in Tagungsbänden und Journals. o Aufbereitung von Projektergebnissen für den Einsatz in nachgelagerten Forschungsaktivitäten und in der LehreIhre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung.Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnetSehr gute Kenntnisse zu Technologien aus dem Bereich Semantic Web, Linked Data, Wissensgraphen, Triple Stores, SPARQL, DCAT und zu allgemeinen DatenbanktechnologienIdealerweise Erfahrungen in der Entwicklung von Datenbankarchitekturen und datenbankgestützten Webanwendungen unter Anwendung aktueller Programmiersprachen, Frameworks und BibliothekenGute Kenntnisse in der Anfertigung technischer DokumentationenSehr gute Englischkenntnisse und mindestens grundlegende Deutschkenntnisse bzw. die Bereitschaft diese im Zeitraum des Projektes zu erlangenBereitschaft zum wissenschaftlichen Arbeiten, zur Erfüllung der Projektziele, Teamfähigkeiten, Vortragsaktivitäten und ReisebereitschaftZudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.Wir bieten Ihnen:attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungenvielfältiges Mensaangebot für Pausenversorgungoptimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr / Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPVN (Job-Ticket)Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten TeamBetriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungenvielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswocheattraktive Angebote der GesundheitsförderungDie Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.Wir freuen uns auf Ihre umfassende Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unserOnline-Bewerbungsportalbis zum **15.12.2025.**Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass Bewerbungen per E-Mail, zur Gewährleistung der Datensicherheit, nicht berücksichtigt werden.Bevorzugen Sie dennoch einen anderen Bewerbungsweg als über unser Onlineportal oder haben Sie weitere allgemeine Fragen zum Stellenbesetzungsverfahren, steht Ihnen der/die unten angegebene Ansprechpartner/-in gern zur Verfügung. Detaillierte Auskünfte zum Aufgabenprofil erteilt Prof. Dr. Michael Martin (michael.martin@informatik.tu-chemnitz.de, jennifer.hofmann@informatik.tu -chemnitz.de). Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unterhttps://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp_tucrecruitung.html.