Researcher mit Tenure-Track zum Senior Researcher

Stellenbeschreibung Der Fachbereich Mathematik und Informatik ist Träger des interdisziplinären Data Science Centers der Universität Bremen. Data Science und insbesondere computergestützte und daten-getriebene Methoden sind Querschnittsthemen, die in Forschung und Lehre gestärkt werden sollen. Gesucht wird ein:e Wissenschaftler:in in einer frühen Karrierephase aus dem Gebiet der Informatik mit einem Schwerpunkt auf methodischen und informatischen Grundlagen zum datenbasierten Entscheiden, gerne mit Anwendungsbezug in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Schwerpunkte sollten in mindestens einem der folgenden Gebiete liegen: Operations Research, quantitative Methoden Modellierung, Evaluierung und Optimierung von Prozessen in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Anwendungen Entscheiden unter Datenunsicherheit Big Data Analytics, Business Analytics, Government Analytics, Learning Analytics Die Stelle ist eingebunden in das Data Science Center und in den Wissenschaftsschwerpunkt Minds, Media, Machines. Es bestehen Kooperationsmöglichkeiten zu den Arbeitsgruppen des Fachbereichs, insbesondere zur AG Kombinatorische Optimierung und Logistik (Prof. Megow) und zur AG Informationsmanagement (Prof. Breiter) sowie zur Wirtschaftsinformatik im Fachbereich 7 (Wirtschaftswissenschaft). Die Einstellung erfolgt zunächst als Researcher befristet für vier Jahre (Entgeltgruppe 14 TV-L). Im Falle des Nachweises herausragender Eignung, Leistung und Befähigung kann nach erfolgreichem Bestehen einer Evaluation die Funktion als Senior Researcher unbefristet übertragen werden (Entgeltgruppe 15 TV-L). Die Befristung dient der wissenschaftlichen Qualifikation. Deshalb können nur Bewerber:innen berücksichtigt werden, die noch in entsprechendem Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz) verfügen. Innerhalb dieser Rahmensetzung birgt die Tenure-Phase Freiräume und Chancen zu einer eigenständigen Profilentwicklung, die über die bisherige fachliche Expertise hinausreicht. Ihre Aufgaben: Selbstständige Forschung im Themenfeld Computational Decision Science Publikationen in einschlägigen internationalen Zeitschriften und Konferenzen Eigenständige sowie aktive Beteiligung an der Drittmittelakquise Wissenschaftliche Kooperation mit Arbeitsgruppen am Fachbereich Mathematik und Informatik und im Data Science Center Gewünscht sind Kooperationen mit Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft im Sinne der Transferstrategie der Universität Bremen Selbstständige, wissenschaftsbasierte Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen Wirtschaftsinformatik und Informatik Erwünscht ist die Entwicklung disziplinär und interdisziplinär angelegter innovativer Lehrkonzepte, u.a. mit Blick auf die Methodenausbildung in der Wirtschaftsinformatik Ihre Qualifikationen (Einstellungsvoraussetzungen): Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in der Regel Informatik oder verwandte Disziplin) Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion jüngeren Datums in der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin mit einem Schwerpunkt in Operations Research oder methodischen Grundlagen der Informatik (erste) Erfahrungen in der Durchführung fachspezifischer Lehrveranstaltungen; Sprachkompetenz (Englisch: mindestens C1-Niveau; Deutsch: bis zum Zeitpunkt der Evaluation sollen Bewerber:innen in der Lage sein, Lehrveranstaltungen auch in deutscher Sprache halten können). Voraussetzungen Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in der Regel Informatik oder verwandte Disziplin) Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion jüngeren Datums in der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin mit einem Schwerpunkt in Operations Research oder methodischen Grundlagen der Informatik (erste) Erfahrungen in der Durchführung fachspezifischer Lehrveranstaltungen; Sprachkompetenz (Englisch: mindestens C1-Niveau; Deutsch: bis zum Zeitpunkt der Evaluation sollen Bewerber:innen in der Lage sein, Lehrveranstaltungen auch in deutscher Sprache halten können) Erwünscht sind darüber hinaus: Internationale Erfahrungen und Kontakte, die Sie für Forschung und Lehre am Fachbereich nutzbar machen; Anschlussfähigkeit an die Forschungsschwerpunkte des Fachbereichs 3 im Rahmen des Wissenschaftsschwerpunkts Minds, Media, Machines und des Forschungs- und Transferschwerpunkts LogDynamics; Interesse an der Organisation von wissenschaftlichen Workshops und Tagungen Erfahrung mit digitalen Medien und Präsentationsformen in der Lehre.