Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Data Engineer - Leipzig - Cyber Insight GmbH

  • Senior Data Engineer

    vor 2 Wochen


    Leipzig, Deutschland Value AG Vollzeit

    Senior Data Engineer (w/m/d) remote bei Value AG the valuation group | softgarden View job here Senior Data Engineer (w/m/d) remote Vollzeit Komplett Remote möglich Industriestraße 95, 04229 Leipzig Mit Berufserfahrung 21.11.25 Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit...


  • Leipzig, Deutschland Value AG Vollzeit

    Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote bei Value AG the valuation group | softgarden View job here Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote Vollzeit Komplett Remote möglich Industriestraße 95, 04229 Leipzig Mit Berufserfahrung 30.10.25 Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der...

  • Data Engineer

    Vor 4 Tagen


    Leipzig, Deutschland Cyber Insight GmbH Vollzeit

    At Cyber Insight, we are building the next generation of AI-driven platforms for IT security and risk management. Our mission is to empower companies to gain deep insights into their IT landscapes and proactively mitigate risks in an increasingly complex digital world. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and...

  • Data Engineer

    Vor 6 Tagen


    Leipzig, Sachsen, Deutschland Siemens Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Job ID482801Posted since07-Nov-2025OrganizationSmart InfrastructureField of workInformation TechnologyCompanySiemens AGExperience levelExperienced ProfessionalJob typeFull-timeWork modeHybrid (Remote/Office)Employment typePermanentLocation(s)Leipzig - Sachsen - GermanyBist du bereit, die digitale Transformation der Siemens-Fertigungsstandorte aktiv...

  • Senior Data Engineer

    vor 1 Woche


    Industriestraße , Leipzig, Deutschland Value AG the valuation group Vollzeit 90.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der...


  • Leipzig, Sachsen, Deutschland QCS Staffing Vollzeit 60.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Mechanical Engineer – Leipzig – Data Centres - ContractWe have a fantastic opportunity for you to join our valued client in Leipzig.Experienced at delivering highly efficient projects for state-of-the-art Data Centres, Pharma, Semi- Conductor infrastructures around the world, our client is a global leader in design, engineering and delivery of facilities...

  • Snowflake Data Engineer

    vor 23 Stunden


    Leipzig, Sachsen, Deutschland adesso SE Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro Jahr

    Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäfts­prozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die...

  • Senior Data Engineer

    vor 2 Wochen


    Leipzig, Deutschland Value AG Vollzeit

    Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE,...

  • Senior Data Engineer

    vor 2 Wochen


    Leipzig, Deutschland Value AG Vollzeit

    Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE,...

  • Senior Data Engineer

    vor 2 Wochen


    Leipzig, Deutschland Value AG Vollzeit

    Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE...

Data Engineer

vor 2 Wochen


Leipzig, Deutschland Cyber Insight GmbH Vollzeit

At Cyber Insight, we are building the next generation of AI-driven platforms for IT security and risk management. Our mission is to empower companies to gain deep insights into their IT landscapes and proactively mitigate risks in an increasingly complex digital world. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and artificial intelligence to deliver solutions that automate risk assessments, predict potential threats, and help organizations stay ahead of evolving cyber risks. Our team thrives on innovation, collaboration, and a shared passion for making a real impact in the cybersecurity space. We are looking for a hands-on Data Engineer who is passionate about building reliable, scalable, and secure data systems. You’ll help shape our data architecture and pipelines that feed our AI models and risk assessment engines — including the crucial task of mapping vulnerabilities (CVEs) to specific software and system components. Tasks Design, build, and maintain data pipelines and ETL/ELT workflows across GCP and on-prem environments. Ingest and process cybersecurity-relevant data sources such as CVE feeds, software inventories, vulnerability databases, and event logs. Develop and maintain transformation logic and data models linking vulnerabilities (CVEs) to affected software and assets. Implement and automate data validation, consistency checks, and quality assurance using tools like Great Expectations or Deequ. Collaborate with AI and graph modeling teams to structure and prepare data for threat intelligence and risk quantification models. Manage and optimize data storage using BigQuery, PostgreSQL, and Cloud Storage, ensuring scalability and performance. Automate data workflows and testing through CI/CD pipelines (GitHub Actions, GCP Cloud Build, Jenkins). Implement monitoring and observability for pipelines using Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry. Apply a security-focused mindset in data handling, ensuring safe ingestion, processing, and access control of sensitive datasets. Requirements 3+ years of experience in data engineering, backend data systems, or cybersecurity data processing. Strong Python skills and experience with pandas, PySpark, or Dask for large-scale data manipulation. Proven experience with data orchestration and transformation frameworks (Airflow, dbt, or Dagster). Solid understanding of data modeling, data warehousing, and SQL optimization and ETL pipelines (Kafka). Familiarity with CVE data structures, vulnerability databases (e.g. NVD, CPE, CWE), or security telemetry. Experience integrating heterogeneous data sources (APIs, CSV, JSON, XML, or event streams). Knowledge of GCP data tools (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions) or equivalent in Azure/AWS. Experience with containerized environments (Docker, Kubernetes) and infrastructure automation (Terraform or Pulumi). Understanding of data testing, validation, and observability practices in production pipelines. A structured and security-aware approach to building data products that support AI-driven risk analysis. Nice to Have Experience working with graph databases (Neo4j, ArangoDB) or ontology-based data modeling. Familiarity with ML pipelines (Vertex AI Pipelines, MLflow, or Kubeflow). Understanding of software composition analysis (SCA) or vulnerability scanning outputs (e.g. Trivy, Syft). Background in threat intelligence, risk scoring, or cyber risk quantification. Experience in multi-cloud or hybrid setups (GCP, Azure, on-prem). Benefits Freedom to design and shape a modern, secure data platform from the ground up. A collaborative startup environment where your work directly supports AI and cybersecurity products. Flexible working hours and remote-friendly setup. Exposure to cutting-edge technologies in AI, data engineering, and cyber risk analytics. Competitive salary and benefits tailored to your experience. We are looking forward to meet you