Werkstudent*in GenAI

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Tools, Methods & GovernanceGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3UZTArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgabenIn der Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Dabei legen wir besonderen Wert auf innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Unser Ziel ist es, die Technologieführerschaft der Mercedes-Benz Group AG auch zukünftig zu sichern.Im Rahmen der Entwicklung von Body & Comfort Steuergeräten, Funktionen und Systemen ist unser Team für die methodische Führung und Bereitstellung der System- und SW-Infrastruktur im Center zuständig. Die hohe Anzahl an verschiedensten Funktionen und Systemen erfordert es, neben der Definition standardisierter Software-Technologien und Toolumgebungen, auch Vorgaben bzgl. der Entwicklungsprozesse festzulegen, zu überwachen und weiterzuentwickeln. Hierbei spielt die Implementierung von Generative AI Usecases eine zentrale Rolle.Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu: Entwicklung und Implementierung von Generative AI Usecases zur Unterstützung der Governance für das model based systems engineeringAnpassung und Nutzung bestehender Softwarelösungen im Bereich Generative AIUnterstützung der Kollegen bei der Governance für das model based systems engineeringProtokollführung und Dokumentation von wichtigen Entscheiderkreisen sowie Vorbereitung und Nachbereitung der InhalteUntersuchung der Anwendbarkeit und Durchgängigkeit der vorhandenen Toolchains und Prozesse im Hinblick auf Generative AIInterviewen der entsprechenden Stakeholder und Detaillierung der vorhandenen SE-Prozesse im IST und SOLL in einem Prozesstool (Signavio)Einblick in das Requirements- und Systemsengineering sowie die dazugehörigen Prozesse und Tools und aktiver Beitrag zu deren NachhaltigkeitDie Tätigkeit kann ab Dezember 5 beginnen.QualifikationenStudiengang der Ingenieurswissenschaften, Systems Engineering, Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten BereichStarke Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen im Bereich Generative AIKenntnisse in Programmiersprachen wie Python und verwandten Technologien, um Softwareanpassungen vornehmen zu könnenGute Organisationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten und Freude am