Business Intelligence

Die Abteilung „Zeitwirtschaft Betrieb“ verantwortet die Personalbedarfsermittlung und zeitwirtschaftliche Bewertung von betrieblichen Prozessen. Dazu gehören insbesondere die Entwicklung zentraler Zeitstandards für betriebliche Prozesse, die Setzung des indirekten Personalbedarfs in den Niederlassungen Betrieb und die Produktivitätsberechnung in der Auslieferung und Stationären Bearbeitung. Senior Experte (m/w/d) 182-2 / AT nltd Level 1 (BesGr A14/A15) Business Intelligence (BI) Data Analysis & Analytics Specialist (m/w/d) Wesentliche Aufgaben: (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Zeitwirtschaft Entwicklung und Optimierung von Modellen zur Ermittlung des Personalbedarfs in den Bereichen Auslieferung sowie stationäre Bearbeitung von Brief- und Paketsendungen Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengen- und Bedarfsprognosen, sowie Steuerungsdaten inkl. Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität von betrieblichen Bedarfsanalysen in der Auslieferung und Stationären Bearbeitung. Aufnahme und selbständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen und zeitwirtschaftlichen Status Updates Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, zur Identifizierung von Anforderungen Fachliche Anforderungen: Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. Kubeflow, GitHub) Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil Erfahrungen mit BI Tools (z.B. PowerBI/Tableau) von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Persönliche Anforderungen: Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge adäquat zu strukturieren und zu vermitteln Sehr gute Selbstorganisation, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch Schnelle Auffassungsgabe und hohes Maß an Motivation, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft Sicheres und souveränes Auftreten Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Teamfähigkeit Hinweise für Bewerber/innen: Bitte bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse) online über den Bewerbungslink in der Ausschreibung. Ansprechpartnerin: Silke Mindermann, Telefon +49 228 18951921 Bei uns sind Bewerbungen aller Menschen willkommen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder körperlichen Eigenschaften. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.