Expert PLM

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Digital Steering RDGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERXArbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet) BewerbenAufgaben

Gestalte mit uns die Zukunft des Product Lifecycle Managements bei Mercedes-Benz.

Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Mit einem AI-first Way of Working, intelligent vernetzten Produktdaten und datengetriebenen Entscheidungen verkürzen wir die Time-to-Market zukünftiger Fahrzeuge nachhaltig.

Mercedes-Benz steht für Innovation, Qualität und technologische Exzellenz. Um auch in Zukunft die begehrenswertesten Fahrzeuge schneller, effizienter und datenbasiert zu entwickeln, modernisieren wir mit PLM.AI eine der zentralen Grundlagen unserer Produktentstehung.

PLM.AI ist kein klassisches IT-Projekt. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. Die historisch gewachsene PLM-/PDM-Landschaft verbindet zentrale Prozesse von Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales über weltweite Standorte hinweg.

Du arbeitest im Change Management & Transformation Team von PLM.AI. Wir stellen sicher, dass PLM.AI nicht nur technisch eingeführt, sondern in der Organisation verstanden, akzeptiert, angewendet und nachhaltig verankert wird.

Wir arbeiten an der Schnittstelle von:

Product Lifecycle Management und Automotive Engineering

Business, IT und Architektur

AI Adoption und Enablement

Leadership Alignment, Organisationsentwicklung und Kulturwandel

nachhaltiger Verankerung neuer Arbeitsweisen

Unser Anspruch ist klar: Transformation ist mehr als Kommunikation. Sie wird wirksam, wenn Menschen neue Arbeitsweisen verstehen (Arbeit mit AI), mutig anwenden und aktiv mitgestalten.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

PLM-Transformation strategisch gestalten

Du entwickelst die Change- und Transformationsstrategie für PLM.AI weiter und setzt sie in einem komplexen, internationalen Umfeld wirksam um

Du analysierst bereichsübergreifende Auswirkungen auf Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Zusammenarbeit und leitest strategische Empfehlungen sowie konkrete Maßnahmen ab

Du übersetzt komplexe fachliche und technische PLM-Inhalte in verständliche Veränderungslogiken, Zielbilder und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Zielgruppen

Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze

Du arbeitest eng mit Journey-Teams, Fundamentals, PLM- und Business-Architektur, IT, Fachbereichen sowie externen Partnern zusammen und steuerst anspruchsvolle Stakeholder-Konstellationen

Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen

Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus

Du arbeitest an Themen wie Product Structure, Part Management, Engineering Change, Approval, Validity Control, Bill of Material, Variantenlogik, Digital Thread und Datenqualität

Du verstehst die Bedeutung von EBOM, MBOM, SBOM, Configuration Management, Release-Prozessen und Digital Mock-Up für eine integrierte Produktentwicklung

Du bewertest historisch gewachsene Arbeitsweisen, System- und Schnittstellenlandschaften hinsichtlich Zukunftsfähigkeit, Integrationsgrad und AI-Potenzial

Du unterstützt die langfristige Ausrichtung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen PLM-Logik über Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales hinweg

Neue Technologien evaluieren und AI Adoption beschleunigen

Du erkennst, analysierst und bewertest neue Technologien sowie Entwicklungen des IT- und AI-Marktes im Hinblick auf ihren Nutzen für PLM und Engineering

Du initiierst und begleitest Evaluierungsprojekte und Use Cases, bei Bedarf unter Einbeziehung von Forschung sowie internen und externen Expert*innen

Du entwickelst Ansätze, wie AI praktisch, verantwortungsvoll und wirksam für bessere Entscheidungen, schnellere Prozesse, höhere Datenqualität und neue Arbeitsweisen eingesetzt werden kann

Du unterstützt Führungskräfte, Teams und Anwender:innen beim Übergang zu einem AI-first Way of Working

Du konzipierst skalierbare Enablement-Formate, beispielsweise Workshops, Learning Journeys, Communities und Multiplikatoren-Netzwerke

Menschen und Organisation in Bewegung bringen

Du erkennst Widerstände, Unsicherheiten und eingefahrene Routinen in komplexen Engineering-Organisationen und entwickelst gezielte Interventionen