Studentische Hilfskraft im Bereich 3D-Scan-basierte CAD-Rückführung

Vor 6 Tagen


Darmstadt, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Abteilung Autonome Digitalisierungstechnologien am Fraunhofer IGD entwickelt und automatisiert 3D-Scantechnologien für eine vollautomatische Rekonstruktion von Kulturgütern und Industrieobjekten. Je nach Objekteigenschaften und Qualitätsanforderungen kommen unterschiedliche Erfassungssysteme zum Einsatz.Die Erfassung des Ist-Zustands von Objekten ist in der Industrie von Bedeutung, insbesondere bei Umformwerkzeugen wie Presswerkzeugen für Blechteile, die auf CAD-Modellen basieren. Diese Werkzeuge durchlaufen mehrere Bearbeitungsschritte und erleiden im Laufe der Zeit Abnutzung, wodurch ihre Geometrie von der ursprünglichen CAD-Modellierung abweicht. Oft erfolgen zudem manuelle Anpassungsschritte an den Werkzeugen, die nicht ins CAD-Modell zurückgeführt werden. Dies führt zu einer wachsenden Diskrepanz zwischen realem Objekt und CAD-Modell.Um dieses Problem zu beheben, wurde ein Ansatz entwickelt, der auf einem 3D-Scan des Werkzeugs basiert und das zugrundeliegende CAD-Modell anpasst. Diese Vorgehensweise lässt sich auch auf andere Objekte übertragen.   Hier sorgst Du für Veränderung Zunächst befasst Du Dich intensiver mit dem Aufbau von CAD-Modellen und lernst dann die existierende Lösung der 3D-Scan-basierten CAD-Rückführung kennen. Darüber hinaus erhältst Du eine Einführung in unsere 3D-Scansysteme, um Beispiel-Industrieobjekte zu digitalisieren. Auf Grundlage dieser 3D-Scandaten und der Soll-Geometrie, gegeben durch CAD-Modelle, besteht der nächste Schritt darin, die existierende Lösung zu erweitern, da diese aktuell noch auf kleinere Objekte begrenzt ist.Langfristig besteht die Anwendung dieser Technologie darin, ein vielseitiges automatisches Werkzeug zu entwickeln, das auf Basis eines 3D-Scans beliebiger Objekte das zugrundeliegende CAD-Modell aktualisiert, um deren geometrischen Ist-Zustand widerzuspiegeln.   Hiermit bringst Du Dich ein Sehr gute C++-Programmierkenntnisse Fundierte Kenntnisse in Mathematik und linearer Algebra Gute Englischkenntnisse Präzise, verantwortungsbewusste, eigenständige Arbeitsweise Erfahrung in Computer Vision Erfahrung in CAD (struktureller Aufbau von Modellen, sowie CAD-Modellierung) ist von Vorteil Erfahrung in 3D-Modellierung, wie etwa dem 3D ACIS Modeler, ist von Vorteil Erfahrung mit den Frameworks Qt und OpenCV ist von Vorteil   Was wir für Dich bereithalten Passwort: CHD2025 Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet. Eine Verlängerung wird beabsichtigt. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.  Bereit für Veränderung?



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