Senior Data Scientist

Senior Data Scientist (m/w/d) Senior Data Scientist (m/w/d)VollzeitStandort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16 Land: Deutschland Anstellung: Vollzeit, UnbefristetBereich: ITUnsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext – in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.Senior Data Scientist (m/w/d)Das gibt’s bei uns obendraufIT PateFlexible Arbeitszeiten37,5-Stunden-Woche50% Mobiles Arbeiten30 Tage UrlaubWorkationWeihnachts- und UrlaubsgeldBetriebsrenteUmfassendes OnboardingPersonalrabatt & EinkaufsgutscheineSportgruppen & FreizeitseminareKostenlose ParkplätzeBikeleasingCorporate BenefitsBetriebsrestaurantROSSMANN-FerienweltMitarbeiterorientiertes FamilienunternehmenROSSMANN-LernweltROSSMANN EinarbeitungstageFirmenappartementsExklusive CouponsDas bewirken Sie bei unsInnovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voranEnd-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefernEntwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagenSparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative ProzesseKlassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem AlltagDas bringen Sie mitEin abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren RichtungMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-ProjektenTiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der ZeitreihenanalyseSouveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen DatenbankenEine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizierenDamit überzeugen Sie uns besonders:Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammeltErfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese ArbeitsweiseIm Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.Das könnte auch passenSoftware Engineer (m/w/d) Platform ServicesVollzeitStandort: 30938 Burgwedel bei Hannover, Isernhägener Str. 16 Land: Anstellung: Vollzeit, UnbefristetBereich: ITBusiness Analyst/Application Manager (m/w/d) DokumentenmanagementVollzeitStandort: 30938 Burgwedel bei Hannover, Isernhägener Str. 16 Land: Anstellung: Vollzeit, UnbefristetBereich: ITOracle Datenbankadministrator (m/w/d)VollzeitStandort: 30938 Burgwedel bei Hannover, Isernhägener Str. 16 Land: Anstellung: Vollzeit, UnbefristetBereich: IT