W3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet „Theoretische Grundlagen für Deep Learning“
Vor 7 Tagen
Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik W3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet „Theoretische Grundlagen für Deep Learning“ Über uns Ihre Aufgaben Die zu besetzende Professur soll Forschung und Lehre in einem oder mehreren der folgenden Gebiete durchführen: Theorie des überwachten und unüberwachten Deep Learning sowie generative AI Methoden, Grundlagen der statistischen Eigenschaften und Optimierung von Deep Learning, Einbeziehung von a-priori Wissen in das Training sowie die Gestaltung der Architekturen, Theoretische Erforschung wie Invarianzen, Symmetrien, Equivarianzeigenschaften etc. modelliert oder gelernt werden können (mit Anwendungen in den Wissenschaften), Theoretische Grundlagen tiefer Lernarchitekturen und Inferenzprinzipien, Grundlagen Generativer KI. Die/der Stelleninhaber*in der Professur soll gemäß Bund-Länder-Vereinbarung überwiegend mit Forschungstätigkeiten betraut werden. Es ist geplant, die Lehrverpflichtung nach § 1 i.v.m. § 7 LVVO zu reduzieren. Als international profilierte Universität setzen wir die Fähigkeit voraus, in deutscher und englischer Sprache zu unterrichten, oder die Bereitschaft, fehlende Sprachkenntnisse in angemessener Zeit zu erwerben. Die/der Stelleninhaber*in soll Forschungsaufgaben für Studienabschluss und Promotionsarbeiten anbieten und diese betreuen. Die Einwerbung und Bearbeitung von Drittmittelprojekten und eine enge Zusammenarbeit mit den vorhandenen BIFOLD-Fachgebieten sind Teil des Aufgabenfeldes. Zu den weiteren Aufgaben gehören Führung und Leitung des Fachgebietes und dessen Mitarbeiter*innen, Förderung von wissenschaftlichem Nachwuchs, Frauen und gesellschaftlicher Vielfalt, Wissens- und Technologietransfer, Initiativen zur Internationalisierung, gender- und diversity-kompetentes und nachhaltigkeitsorientiertes Handeln sowie Gremien- und Kommissionsarbeit. Ihr Profil Die Einstellungsvoraussetzungen nach § 100 ff. BerlHG müssen erfüllt sein. Dazu gehören: ein abgeschlossenes, einschlägiges Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion im Bereich Maschinelles Lernen/Deep Learning nachgewiesen wird, zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. positiv evaluierte Juniorprofessur, Habilitation oder habilitationsäquivalente Leistungen sowie Darüber hinaus sind mehrjährige fachspezifische Lehrerfahrung, ein ausgewiesenes und international herausragendes Forschungsprofil in mindestens einem der vorgenannten Forschungsthemen, dokumentiert durch einschlägige Publikationen, Erfahrungen in nationalen und internationalen Forschungskooperationen (nachgewiesen durch entsprechende Auslandsaufenthalte und/oder maßgebliche Beteiligung in Projekten) erforderlich. Fundierte Kenntnisse mit Anwendungen von Deep Learning in Computer Vision oder/und den Wissenschaften, Anpassen von Domänenwissen für Deep Learning, Grundlagen tiefer Lernarchitekturen und Inferenzprinzipien, Repräsentationslernen, sowie der technischen und systematischen Umsetzung neuartiger Konzepte, insbesondere im Rahmen von Open Source oder Datenanalyseplattformen werden erwartet.
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Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro JahrFakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Softwaretechnik und Theoretische InformatikW3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning"Über unsDie Technische Universität Berlin ist mit rund Studierenden, rund 350 Professuren und rund 7000 Beschäftigten Exzellenzuniversität im Rahmen der Berlin...
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Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitW3-Universitäts professur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning" Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Software technik und Theoretische Informatik Kennziffer: IV-521/25 (besetzbar ab 01.01.2026 / unbefristet / Bewerbungsfristende 12.01.2026) Über uns: Die Technische Universität Berlin ist mit rund 35.000...
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Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitW3-Universitäts professur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning" Fakultät IVBitte lesen Sie die Informationen in dieser Stellenausschreibung sorgfältig durch, um genau zu verstehen, was von potenziellen Bewerbern erwartet wird.- Elektrotechnik und Informatik, Institut für Software technik und Theoretische Informatik Kennziffer:...
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Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitW3-Universitäts professur für das Fachgebiet "Theoretische Grundlagen für Deep Learning" Fakultät IVBitte lesen Sie die Informationen in dieser Stellenausschreibung sorgfältig durch, um genau zu verstehen, was von potenziellen Bewerbern erwartet wird.- Elektrotechnik und Informatik, Institut für Software technik und Theoretische Informatik Kennziffer:...
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Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin VollzeitW3-Universitätsprofessur für das Fachgebiet »Theoretische Grundlagen für Deep Learning« Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik Kennziffer: IV-521/25 (besetzbar ab 01.01.2026 / unbefristet / Bewerbungsfristende 12.01.2026) Über uns: Die Technische Universität Berlin ist mit rund...
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