Data Architect Master Data Management

Vor 4 Tagen


Fürstenfeldbruck Immenstaad Oberkochen Ottobrunn Ulm, Deutschland Hensoldt Vollzeit

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt


HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.




Für den Bereich suchen wir am Standort Fürstenfeldbruck, Immenstaad, Oberkochen, Ottobrunn, Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Architect Master Data Management (w/m/d)

Der Bereich verantwortet konzernweit die Stammdatenprozesse aber auch die operative Bearbeitung verschiedener querschnittlicher Stammdaten. Der Data Architect spielt eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung einer effizienten Datenverwaltung und der Integration des Materialstammes in die übergreifenden MDM-Prozesse.


Ihre Aufgaben

Verantwortung für die Implementierung und Optimierung von Materialstamm-Prozessen innerhalb des SAP S/4 HANA Systems, um die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen
Verstehen der geschäftlichen Relevanz bestehender und neuer Datenanforderungen im Bereich Materialstamm und Erarbeitung von Konzepten zur ordnungsgemäßen Implementierung in allen Systemen
Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in Bezug auf den Materialstamm, einschließlich der Integration in angrenzende Systeme und Prozesse
Durchführung von Schulungen für Anwender und Unterstützung bei der Einführung neuer Funktionen
Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um Anforderungen zu erfassen und Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz und Qualität der Stammdatenverwaltung verbessern
Definition und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität im Bereich Materialstamm
Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung, Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (KI)
Mitarbeit bei der Erarbeitung und Abstimmung von Migrations- und Harmonisierungskonzepten für Stammdatenobjekte im Verantwortungsbereich
Mitarbeit im Rahmen des S/4 HANA Projektes und Übernahme von Verantwortung in Teilprojekten

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation, gerne mit spezifischem Fokus auf Datenmanagement
Verständnis der Anforderungen an Stammdaten sowie deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse und Digitalisierung
Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Produktion & Logistik sowie dem Materialstamm
Fundierte Kenntnisse in den stammdatenrelevanten SAP-Bereichen PP, MM, EH&S, MES
Langjährige Erfahrung im Projektmanagement, insbesondere in der Umsetzung von Optimierungsprojekten
Effiziente Kommunikation auf allen Hierarchieebenen, insbesondere in Bezug auf die Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Fähigkeit und soziale Kompetenz zur Umsetzung bzw. Einführung von Harmonisierungprojekten
Team- und Kompromissfähigkeit, aber auch Durchsetzungsvermögen und Eigeninitiative
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil

Freuen Sie sich auf

Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
Vergütung & Sozialleistungen
Persönliche & berufliche Entwicklung
Arbeitsatmosphäre
Gesundheit & Vorsorge
Mobilität & Nachhaltigkeit

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat
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  • Data Architect

    vor 4 Stunden


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