ML / KI Engineer (m/w/d)

Vor 7 Tagen


Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland Hyand Group Vollzeit
ML / KI Engineer (m/w/d)

Für die folgende Stelle sind möglicherweise eine Reihe von Soft Skills und Erfahrungen erforderlich. Bitte lesen Sie sich die unten stehende Übersicht sorgfältig durch.

Erfahrung Expertenlevel
Standorte Ratingen Köln Dortmund Frankfurt am Main
Unternehmen Hyand Group
Arbeitsmodell Hybrid
Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag
Tech Stack

APIs (FastAPI Azure ML C++ Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn CI/CD Dask Cloud-Services: AWS Sagemaker FastAI Big Data: Spark Flask) Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional) Google Cloud AI MLOps & Deployment: Docker Hadoop Keras Kubernetes Programmiersprachen: Python (TensorFlow PyTorch)
Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser Position

Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen

Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise

Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen

Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion

Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern

Unsere Anforderungen für diese Position

Must Have Requirements:
Erfahrung mit Machine Learning

Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion

Gute Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data

Nice to Have:
Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering

Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems

Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)

Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen

Techstack:
Programmiersprachen: Python, SQL

Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch

Big Data: Spark, Dask

Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud

MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende Entwicklungschancen

Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.

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    Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland FERCHAU – Connecting People and Technologies Vollzeit

    Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Network Engineer (m/w/d), der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für...

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  • Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland :em engineering methods AG Vollzeit

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