Doktorandin in der Arbeitsgruppe Digitale Chemie in der Fakultät 4

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungs-orientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe Digitale Chemie, suchen wir Unterstützung.IHRE AUFGABENEntwicklung neuartiger Ansätze zur automatisierten Verarbeitung und Interpretation experimenteller Rohdaten, beispielsweise aus Spektroskopie und ElektrochemieAnwendung von Maschinellem Lernen zur Vorhersage von Materialeigenschaften basierend auf experimentellen RohdatenKooperation mit experimentellen Wissenschaftler*innWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)enIHR PROFILAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Chemie, Informatik oder einer verwandten DisziplinPraktische Programmierkenntnisse (idealerweise Python) sind erforderlichPraktische Erfahrung in computergestützter Datenverarbeitung sind erforderlichTheoretische Kenntnisse in Methoden des Maschinellen Lernens sowie praktische Erfahrungen in ihrer Anwendung sind erforderlichSichere Beherrschung der englischen Sprache (Wort und Schrift) erforderlichTheoretische Kenntnisse chemoinformatischer Methoden und praktische Erfahrungen in ihrer Anwendung sind vorteilhaftKenntnisse und Erfahrungen in Deep Learning (insbesondere Transformer-Modelle) vorteilhaftKommunikations- und TeamfähigkeitEs handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne desWissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung einesPromotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer desPromotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerungzum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf.möglich.Beginn zum nächstmöglichen ZeitpunktDauer befristet bis 31.12.2028Stellenwert E 13 TV-LUmfang Teilzeit 67 % der tariflichen ArbeitszeitKennziffer 25335Ansprechpartner*in Herr Prof. Dr. Felix Strieth-Kalthoff [E-Mail Adresse gelöscht]Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht]Bewerbungsfrist 11.12.2025An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werdenThe University of Wuppertal is a dynamic, networked and research-oriented campus university. Collectively, more than 25,000 researchers, academic staff and students face the challenges of science, education, culture, economics, society, technology and the environment.The school of Mathematics and Natural sciences, digital chemistry research group, invites applications.RESPONSIBILITIES AND DUTIESDevelopment of novel workflows for the automated processing and interpretation raw experimental data, e.g. from spectroscopy and electrochemistryApplication of machine learning to predict materials properties from raw experimental dataCollaboration with experimental scientistsPROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTSCompleted university degree (Master of Science or equivalent) in chemistry, computer science, or a related disciplinePractical programming experience (Python) is requiredPractical experience in computational data processing and management is requiredTheoretical knowledge of machine learning methods and practical experience in their application is requiredProficiency in English (spoken and written) is requiredTheoretical knowledge of cheminformatics methods and practical experience in their application is advantageousKnowledge and experience in deep learning (especially transformer models) are advantageousCommunication and teamwork skillsThis is a qualification position in the sense of the Academic Fixed-Term Contract Act (WissZeitVG), which serves to support a doctoral programme. The position is temporary for the duration of the doctoral process, but initially up to 3 years. An extension for the completion of the doctorate is possible within the time limits of the WissZeitVG.Research Assistant (Doctoral student)Start as soon as possibleDuration Fixed-term contract until 31.12.2028Salary E 13 TV-LTime Part-time 67 % of the collectively agreed working timeReference Code 25335Contact person Herr Prof. Dr. Felix Strieth-Kalthoff [E-Mail Adresse gelöscht]Applications via stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht]Application deadline 11.12.2025The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in the case of equal suitability.Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation, job references, and if applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered..