Duales Studium Data Science und Scientific Computing: Herausforderungen und Möglichkeiten

vor 4 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland BayernLB Bayerische Landesbank Vollzeit

BayernLB: Ein Duales Studium für Data Science und Scientific Computing

Wir suchen eine Persönlichkeit, die sich für die Herausforderungen der Zukunft begeistert und sich in der Welt von Daten und Zahlen zurechtfindet. Als Teil unseres Duales Studiums Data Science und Scientific Computing werden Sie sich auf die Analyse und Interpretation von Daten spezialisieren und dabei Ihre Fähigkeiten in Mathematik und Informatik weiterentwickeln.

Deine Mission

  • Deine ein bzw. zweimonatigen Praxiseinsätze finden jeweils in den Semesterferien statt. Hinzu kommt das 4,5 monatige Praxissemester, das Du in der BayernLB verbringst.
  • Die Theoriephasen finden während den regulären Vorlesungszeiten an der Hochschule München, Campus Lothstraße, statt.
  • Aktive Mitarbeit in verschiedenen Fachbereichen (learning on the job).
  • Unterstützung in Projekten sowie vielfältige Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche.
  • Teilnahme an ausbildungsrelevanten Fachseminaren (z.B. Kreditgeschäft der BayernLB).

Deine Superkräfte

  • Fachhochschulreife oder allgemeines Abitur.
  • Gute bis sehr gute schulische Leistungen.
  • Spaß an Dienstleistungen und Kundenkontakt.
  • Ein Verständnis für logische und analytische Zusammenhänge.
  • Begeisterung für Daten und Zahlen.
  • Hohes Interesse an den Fächern Mathematik und Informatik.
  • Gute Englischkenntnisse und Freude an internationaler Arbeit.
  • Deutschkenntnisse (mind. Niveau B2).

Unser Antrieb

Wir glauben, dass die Zukunft von Menschen gemacht wird, die sich für die Herausforderungen der Zukunft begeistern. Wir suchen Mitarbeiter, die sich für die Analyse und Interpretation von Daten begeistern und dabei ihre Fähigkeiten in Mathematik und Informatik weiterentwickeln. Wenn Sie sich für unsere Mission begeistern und sich auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereiten, dann sind Sie bei uns richtig.



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    vor 4 Wochen


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    vor 4 Wochen


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    vor 4 Wochen


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    vor 4 Wochen


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