Professor für Ressourceneffiziente Künstliche Intelligenz

vor 4 Wochen


Ilmenau, Thüringen, Deutschland Technische Universität Ilmenau Vollzeit
Beschreibung der Stelle

Wir suchen eine hervorragend ausgewiesene Forscherpersönlichkeit mit sehr guten didaktischen Fähigkeiten, um das Thema Ressourceneffizienz im Kontext künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle von Hardware, Software und Anwendung in Forschung und Lehre an der Fakultät für Informatik und Automatisierung zu vertreten.

Hauptherausforderungen
  • Einsatz energieeffizienter Hardware für Künstliche Intelligenz
  • Spezifische Algorithmen für Hardware-optimierte, ressourceneffiziente KI
  • Mögliche Anwendungen der methodischen Arbeiten zur Verbesserung der Nachhaltigkeit komplexer Prozesse durch KI
Erwartete Qualifikationen
  • Methodenentwicklung für ressourceneffiziente Verfahren der Künstlichen Intelligenz
  • Einsatz neuartiger Hardware wie TPU, NPU, Neuromorphic, Hardware, Quantum Computer, Memristive Hardware, Processing-in-Memory
  • Interdisziplinäre Hardwarekonzepte wie biologisch-inspirierte Hardware, Analog AI Konzepte für effizientes Edge AI
Lehr- und Forschungsaufgaben
  • Beteiligung an der Grundlagen- und vertiefenden Ausbildung im Rahmen der Studiengänge der Fakultät
  • Lehre und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Ressourceneffizienz
Unterstützung
  • Die Universität bietet ein lebendiges Forschungsumfeld für interdisziplinäres Arbeiten
  • Die Universität ist in ausgeprägte Netzwerke von Wissenschaftseinrichtungen und innovativen Unternehmen eingebunden


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    StellenbeschreibungWir suchen eine erfahrene Forscherpersönlichkeit mit ausgezeichneten didaktischen Fähigkeiten, um das Thema Ressourceneffizienz im Kontext künstlicher Intelligenz an der Fakultät für Informatik und Automatisierung zu vertreten. Die künftige Stelleninhaberin bzw. der künftige Stelleninhaber soll in der Methodenentwicklung für...