Ingenieur für künstliche Intelligenz und Maschinenlernen

vor 2 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland Senacor Vollzeit

Bei Senacor arbeitest du als Ingenieur für künstliche Intelligenz und Maschinenlernen und setzt deine Leidenschaft für innovative Technologien in Produktionsanwendungen um.

Beschreibung des Jobs

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Modelle, arbeitest an skalierbaren Lösungen für komplexe Herausforderungen und integrierst intelligente Systeme in reale Anwendungen ein.

  • Du entwirfst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle und sorgst für deren Skalierbarkeit und Leistung durch die Entwicklung von MLOps-Pipelines.
  • Du arbeitest mit großen Datensätzen und verwendest moderne Technologien wie Apache Spark und Hadoop, um Daten für Projekte aufzubereiten und zu analysieren.
  • Du leitest und coachst jüngere Teammitglieder, um deren Fähigkeiten in der Machine-Learning-Entwicklung zu fördern und Wissen innerhalb des Teams zu teilen.
  • Du implementierst und betreust Monitoring-Lösungen für Machine-Learning-Modelle, um ihre Leistung zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Benutzer entsprechen.
Vorausgesetzte Fähigkeiten und Qualifikationen

Nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik hast du 3-5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in produktionsreifen Anwendungen gesammelt.

  • Du bringst umfangreiche praktische Erfahrung in Python und SQL mit und beherrschst noch eine weitere Programmiersprache (z. B. Java).
  • Du bist versiert im Einsatz von Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch zur Implementierung und Optimierung von Modellen und hast Erfahrung mit großen Datensätzen (z. B. Apache Spark, Hadoop).
  • Du weist umfassende Expertise in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra) sowie Graph-Datenbanken (z. B. li). Deine Kenntnisse im Bereich Model Monitoring, Hyperscalern (insbesondere AWS, Azure, GCP) und Governance-Komponenten wie Data Catalogs und Model Registries zeichnen dich aus.
  • Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus.
Vorteile

Beim Senacor erwartet dich:

  • Gutes Gehalt mit optionalen Benefits wie Firmenwagen, JobRad oder bezuschusster betrieblicher Altersvorsorge.
  • Flexible Arbeitszeit, Sabbatical und Home Office – wir bieten dir vollste Flexibilität.
  • Wöchentliche Office Breakfasts für den lockeren Austausch abseits des eigenen Projekts.
Weitere Informationen

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