Wir suchen nach einem Datengetriebenen Analytics-Experten, der bei uns bei Lotum arbeitet. Unser Ziel ist es, innovative Mobile Games zu entwickeln, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von über 900 Millionen Spieler:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Snapchat, TikTok sowie als native Apps für Android und iOS gespielt.

• Arbeite mit dem Head of BI und deinen Kollegen daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können.
• Beteilige dich als Hauptansprechperson für ein Game Team und hilf mit Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben, das Spiel weiter wachsen zu lassen.
• Analysiere Daten der Spieler:innen und anderer Unternehmensbereiche und bereite sie auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.
• Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
• Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools.
• Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests.
• Spaß an proaktiver Datenexploration und dem Hinterfragen des Status quo.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Optional:

• Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.
• Berufserfahrung in der Spieleindustrie.

Mit welchen Technologien wir arbeiten? Das entscheiden und hinterfragen unsere Teams selbst. Neugier, Wissensdurst und Pragmatismus helfen uns dabei. Aktuell heißt das im BI-Team konkret:

• Wir arbeiten hauptsächlich auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
• Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess.
• Um Simulationen oder Modelle für Spiele zu bauen, nutzen wir meistens Python und Libraries wie pandas, SciPy und scikit-learn.