Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Thesis: Überbrückung des Sim2Real-Gaps für Sensordaten durch generative Modelle - Waldkirch, Baden-Württemberg - SICK AG


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Als Praktikant/in oder Thesis-Student/in werden Sie Teil unseres Teams und unterstützen uns bei der Bewertung von KI-Methoden zur Menschenerkennung in der Smart Factory. Sie werden Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Forschung und Industriestandards zu erfassen. Sie werden bestehende Modelle analysieren, um ihre...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Wir suchen einen motivierten und engagierten Masterstudenten, der sich auf die Entwicklung eines Systems zur 3D-Umgebungserfassung spezialisiert hat. Ihre Aufgaben umfassen:Die Entwicklung eines Systems zur Vermeidung von Kollisionen mobiler Roboter in Logistik-ApplikationenDie Durchführung von Literaturrecherche und die Erarbeitung von...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Wir suchen einen motivierten und engagierten Masterstudenten, der sich auf die Entwicklung eines Systems zur 3D-Umgebungserfassung spezialisiert hat. Ihre Aufgaben umfassen:Die Entwicklung eines Systems zur Vermeidung von Kollisionen mobiler Roboter in Logistik-ApplikationenDie Durchführung von Literaturrecherche und die Erarbeitung von...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Sie entwickeln ein System zur 3D-Umgebungserfassung zur Vermeidung von Kollisionen mobiler Roboter, beispielsweise in Logistik-Applikationen.Sie führen Literaturrecherche durch und erarbeiten sich aktuelle Methoden des Deep Learnings zur 2D/3D-Umgebungserfassung (Segmentierung, Objekterkennung und -tracking) und Sensorfusion.Sie verarbeiten...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Sie entwickeln ein System zur 3D-Umgebungserkennung zur Vermeidung von Kollisionen mobiler Roboter, beispielsweise in Logistik-Applikationen.Sie führen Literaturrecherche durch und erarbeiten sich aktuelle Methoden des Deep Learnings zur 2D/3D-Umgebungserkennung (Segmentierung, Objekterkennung und -tracking) und Sensorfusion.Sie verarbeiten...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Modellbewertung und -selektion, um den aktuellen Stand der Forschung und Industriestandards zu erfassen.Sie analysieren bestehende Modelle im Hinblick auf ihre Zuverlässigkeit.Sie identifizieren spezifische Muster oder Merkmale, die ein bestimmtes Konzept (z.B. "Mensch") definieren.Sie tragen dazu...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Modellbewertung und -selektion, um den aktuellen Stand der Forschung und Industriestandards zu erfassen.Sie analysieren bestehende Modelle im Hinblick auf ihre Zuverlässigkeit.Sie identifizieren spezifische Muster oder Merkmale, die ein bestimmtes Konzept (z.B. "Mensch") definieren.Sie tragen dazu...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Wir suchen einen motivierten und engagierten Forscher, der sich mit den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik auseinandersetzt.Recherchieren Sie Literatur zu den genannten Themen und analysieren Sie die Ergebnisse.Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein und entwickeln...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Wir suchen einen motivierten und engagierten Forscher, der sich mit den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik auseinandersetzt.Recherchieren Sie Literatur zu den genannten Themen und analysieren Sie die Ergebnisse.Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein und entwickeln...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Recherchieren Sie Literatur zu den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik.Analysieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und dokumentieren Sie diese detailliert.Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein.Ihr Profil:Studium in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik,...


  • Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit

    Ihre Aufgaben:Recherchieren Sie Literatur zu den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik.Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein.Analysieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und dokumentieren Sie diese detailliert.Ihr Profil:Studium in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik,...


  • Waldkirch, Deutschland SICK AG Vollzeit

    IHRE AUFGABEN: Sie übernehmen die selbstständige Bearbeitung von Fragestellungen bei der Produktionsprozessentwicklung und bei Prozessoptimierungen Sie arbeiten an der Modellierung von Produktionsprozessen Sie validieren die Modelle durch geeignete Versuchspläne und führen Laborversuche durch Sie leisten Unterstützung bei der...


  • Waldkirch, Deutschland SICK AG Vollzeit

    IHRE AUFGABEN: Sie betreiben Literaturrecherche zum Thema Modellbewertung und -selektion, um den aktuellen Stand der Forschung und Industriestandards zu erfassen Sie analysieren bestehende Modelle im Hinblick auf ihre Zuverlässigkeit Sie identifizieren spezifische Muster oder Merkmale, die ein bestimmtes Konzept (z.B. „Mensch“) definieren ...


  • Waldkirch, Deutschland SICK AG Vollzeit

    IHRE AUFGABEN: Recherchieren Sie Literatur zu den Themen Foundation Models, Bin Picking Applikationen und Automatisierung in der Logistik Arbeiten Sie sich in bestehende Technologien und Algorithmen ein Analysieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und dokumentieren Sie diese detailliert IHR PROFIL: Studium in Elektrotechnik, Informatik,...


  • Waldkirch, Deutschland SICK AG Vollzeit

    IHRE AUFGABEN: Sie gestalten ein System zur 3D-Umgebungserfassung zur Vermeidung von Kollisionen mobiler Roboter, beispielsweise in Logistik-Applikationen Sie führen Literaturrecherche durch und erarbeiten sich aktuelle Methoden des Deep Learnings zur 2D/3D-Umgebungserfassung (Segmentierung, Objekterkennung und -tracking) und Sensorfusion Sie...

Thesis: Überbrückung des Sim2Real-Gaps für Sensordaten durch generative Modelle

vor 2 Monaten


Waldkirch, Baden-Württemberg, Deutschland SICK AG Vollzeit
Ihre Aufgaben:

Als Teil unseres Forschungsprojekts bei SICK AG werden Sie beauftragt, eine Literaturrecherche durchzuführen, um generative Modelle für die Erzeugung realistischer Sensordaten zu entwickeln.

Ein wichtiger Schwerpunkt Ihrer Arbeit wird die Untersuchung der Anwendbarkeit von generativen Ansätzen auf einen spezifischen industriellen Anwendungsfall sein.

Wir erwarten von Ihnen, dass Sie die Leistungsfähigkeit der betrachteten Ansätze an einer nachgelagerten Aufgabe evaluieren.

Ihr Profil:

Um erfolgreich in diesem Projekt zu sein, sollten Sie:

  • Vertrautheit mit generativen Modellen wie Diffusionsmodellen oder GANs nachweisen
  • Erfahrung in Bereichen des maschinellen Lernens wie Computer Vision, Audioverarbeitung oder NLP haben
  • Expertise im Training, der Evaluation und dem Verständnis von generativen Systemen besitzen
  • Möglicherweise bereits Erfahrungen im Bereich der Entwicklung von Spielen oder der Arbeit am industriellen Metaverse haben
  • Leidenschaft für die Anwendung von generativer KI auf industrielle Anwendungsfall zeigen
Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung und die Gelegenheit, Sie kennenzulernen.