Data Scientist: Herausfordernde Projekte lösen

vor 1 Woche


Hamburg, Hamburg, Deutschland Senacor Vollzeit

Als Data Scientist bei Senacor wirst du komplexen Herausforderungen des täglichen Geschäfts nachgehen.

Zielsetzung

Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit innovativen Lösungen aus dem Bereich Data Science zu unterstützen. Du wirst Teil eines Teams sein, das gemeinsam an herausfordernden Projekten arbeitet.

Bei Senacor kannst du dich auf dein Hauptaugenmerk konzentrieren, während unser Support-Team sich um logistische Fragen kümmert.

Beschreibung der Aufgaben
  • Kunden bei ihren Datenprojekten betreuen – von der Konzeption bis hin zur Implementierung
  • Komplexe Datensätze analysieren und exzellente Lösungen finden
  • Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy) sowie Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn)
  • Machine-Learning-Modelle entwickeln und implementieren
  • Mit dem Team zusammenarbeiten und jüngere Teammitglieder coachen

Die genauen Details deines Tagesablaufs werden sich anhand deiner Entwicklungsziele richten.

Qualifikationen und Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
  • Sicherheit in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und Programmierkenntnisse (Python) sowie Erfahrung mit SQL
  • Exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen sowie mathematischer Modellierung
  • Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse
Vorteile
  • Rasche Übernahme von Verantwortung, sowohl am eigenen Kundenprojekt als auch in der Themenarbeit bei unseren Practices
  • Individuelles Coaching auf Augenhöhe: Wir lernen auf Augenhöhe von- und miteinander und gehen auf deine individuelle Lernkurve ein
  • Flexible Arbeitszeit, Sabbatical und Home Office: Gestalte deine Arbeitswelt selbst
  • Wöchentliche Office Breakfasts für lockeren Austausch abseits des eigenen Projekts


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