Wissenschaftler/in für kausale Maschinenlernen
Vor 7 Tagen
Wir suchen Sie als Wissenschaftler/in für kausale Maschinenlernen, um unsere Datenanalyse-Fähigkeiten in der Versicherungsbranche weiterzuentwickeln.
ZuständigkeitKonzeption, Entwicklung und Implementierung von Maschinenlernen-Modellen zur Prozessoptimierung und Prävention von Schäden.
Mentoring und Anleitung von Junior Scientists sowie Teamarbeit in einem agilen Umfeld.
Anforderungen- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Maschinenlernen oder verwandten Fächern
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Maschinenlernen-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse in modernen Maschinenlernen-Techniken
Flexibles Arbeiten mit Hybriddesktops und Kompetenzentwicklung durch Schulungen und Konferenzen
Leistungsorientierte Vergütung und Sicherheit auf Basis unserer Tradition
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Coburg, Bayern, Deutschland HUK-COBURG Versicherungsgruppe VollzeitBeschreibung der PositionWir suchen eine erfahrene Senior Wissenschaftlerin für unser Data Analytics Team, die sich auf das Entwicklung von skalierbaren Maschinenlernmodellen spezialisiert hat. Als Teil unserer agilen Teams setzen wir moderne Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen und neue...