Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit MLOps Engineer - Burgwedel - Dirk Rossmann GmbH

  • MLOps Engineer

    vor 1 Monat

    Burgwedel, Deutschland Dirk Rossmann GmbH Vollzeit

    JobbeschreibungWir suchen einen erfahrenen MLOps-Engineer, der unsere Datenmanagement- und -analyse-Prozesse verbessern und unsere Machine-Learning-Infrastruktur optimieren kann.VerantwortlichkeitenÜberwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen in ProduktionsumgebungenAutomatisierung und Optimierung von Pipelines für eine...

  • MLOps Ingenieur

    vor 6 Monaten

    Burgwedel, Deutschland Dirk Rossmann GmbH Vollzeit

    MLOps Ingenieur (m/w/d) … MLOps Ingenieur (m/w/d) MLOps Ingenieur (m/w/d) Vollzeit Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16 Anstellung: Vollzeit, Unbefristet Bereich: IT Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von...

MLOps Engineer

vor 1 Monat

Burgwedel, Deutschland Dirk Rossmann GmbH Vollzeit
Unsere Aufgaben

Wir suchen einen erfahrenen MLOps Engineer, der unsere Machine Learning-Infrastruktur weiterentwickelt und optimiert. Der perfekte Kandidat ist ein Data Scientist mit Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines, Containerisierungstechnologien und DevOps-Praktiken für maschinelles Lernen.

Was Sie tun werden
  • Die Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen überwachen
  • Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment durchführen
  • Ein nahtloser und effizienter ML-Lebenszyklus von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung gewährleisten
  • Monitoring-Systeme implementieren und verwalten, um die Modellleistung zu verfolgen und Datenabweichungen zu erkennen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen

Was Sie mitbringen
  • Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
  • Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
  • Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
  • Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
  • Erfahrung mit Monitoring-Tools
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
  • Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen

Wir bieten
  • Ein attraktives Gehalt und eine Vielzahl von Benefits
  • Die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten
  • Enge Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Team von Data Scientists und Entwicklern
  • Die Chance, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse weiterzuentwickeln