Bei Collaboration Betters The World GmbH arbeitest Du als Dateningenieur an der Gestaltung von Business Intelligence Strategien und der Entwicklung von (Big) Data Architekturen. Du bist für die Planung und Konzeption von Projekten sowie für die Umsetzung von Machine Learning- und Analytics-Lösungen verantwortlich.

Deine Aufgaben umfassen die Optimierung bestehender BI- und Big Data-Landschaften sowie die Implementierung verschiedener Datenstrukturen und -prozesse. Als Schnittstelle zwischen operativen Fachbereichen und technischer Entwicklung unterstützt Du unsere Kunden bei der Erstellung von On-Premise-, Cloud- und IoT-Architekturen.

Als Mitglied unseres Teams trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer Lösungen bei und wirfst Ideen voran. Unsere Mitarbeiter sind bekannt für ihre Kreativität, Erfolgsorientiertheit und ihr Engagement für Nachhaltigkeit. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Du Dich weiterentwickeln und deine Expertise stärken kannst.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Warehousing, Big Data Architekturen, ETL/ELT, Business Intelligence, Analytics und/oder Data Science
• Ideal erforderliche Technologieerfahrung mit Hadoop, AWS, Azure, Exasol, Oracle, SAS, SAP, Apache Hive, Spark, HBase Kafka, Kubernetes, Docker, Jupyter Notebooks, Talend oder SSIS
• Programmierkenntnisse in einer dieser Sprachen wie Java, C#, Python, Scala, Spark und/oder SQL
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region

• Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung

Wir bieten Dir ein durchschnittliches Jahresgehalt von mindestens 75.000 Euro, abhängig von Deiner Qualifikation und Erfahrung. Darüber hinaus erhältst Du Zugang zu unseren Benefiten, einschließlich eines Digitalseniors, Corporate Benefits und Jobfahrrads.

• Flexibilität und Autonomie in Deinem Arbeitsalltag
• Zugang zu unserem Onboarding-Programm und Mentoring
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereplanung
• Nachhaltige Arbeitsmethoden und Kultur
• Freizeitaktivitäten und Teamevents