Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung von Reinforcement Learning-Methoden für vernetzte Systeme

vor 3 Wochen


Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Wir suchen einen motivierten Absolventen, der sich für die Entwicklung von Reinforcement Learning-Methoden für vernetzte Systeme interessiert.

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit wirst du den Stand der Technik des Reinforcement Learning zur Regelung vernetzter Systeme untersuchen, die mit Latenzen und Paketverlusten behaftet sind. Du wirst verschiedene Algorithmen, Evaluationsmethoden und Fallstudien analysieren, um einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technik zu erhalten.

Einige der Aufgaben, die du in dieser Rolle erledigen wirst, sind:

  • Unterstützung beim Aufbau einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung mit unzuverlässig vernetzten Systemen
  • Analyse verschiedener Robotersimulationen auf ihr Verhalten mit Kommunikationslatenzen und Paketverlusten
  • Training einer Auswahl von Reinforcement Learning Algorithmen in Demonstrator Anwendungsfällen
  • Evaluierung der Ergebnisse im Kontext verschiedener Latenzverteilungen kabelloser Netze wie WiFi und 5G

Wir bieten dir eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit. Du wirst auch die Möglichkeit haben, an innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern teilzunehmen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.



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  • Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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