Daten-Infrastruktur-Ingenieur: Herausforderungen in der Automatisierung und Skalierbarkeit

Vor 2 Tagen


Munich, Bayern, Deutschland Alexander Thamm GmbH Vollzeit

Bei Alexander Thamm GmbH suchen wir einen erfahrenen Daten-Infrastruktur-Ingenieur, der sich auf die Implementierung, den Betrieb und die Optimierung von Maschinen-Lern-Modellen spezialisiert hat.

Lohn:

Der angebotene Lohn liegt bei etwa 120.000 bis 150.000 Euro pro Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.

Aufgaben:

Unser Ideal-Kandidat sollte über eine Vielzahl an Fähigkeiten verfügen, darunter:

  • Kollaboration mit Kunden bei der Integration, dem Management und der Verbesserung von ML-Lösungen
  • Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und die Wartung von Machine-Learning-Modellen und der zugrunde liegenden Plattform
  • Planung, Entwicklung, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD-Pipelines
  • Unterstützung bei der Einführung neuer Entwicklungen im Bereich der Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit

Als Teil unseres Teams werden Sie ein wichtiger Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform leisten und unsere Software-Sicherheit stärken.

Anforderungen:

Wir erwarten, dass unser Kandidat folgende Anforderungen erfüllt:

  • Mehr als zwei Jahre Berufserfahrung in der Infrastruktur-/Datenlösungsentwicklung
  • Kenntnisse in Cloud-Diensten, wie AWS oder Azure
  • Erfahrungen mit Container-Orchestrierung, wie Kubernetes oder Helm
  • Infrastructure as Code-Wissen, wie Terraform oder AWS CloudFormation
  • Kenntnisse in CI/CD-Pipelines
  • Fähigkeit zur Überwachung und Alarmierung sowie zum Incident-Management
  • Gute Kenntnisse in Python oder Shell
  • Starke Problemlösungsfähigkeit
  • Sehr gute Englisch- und Deutsch-Kenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, trotz hoher Teamkompetenz
Vorteile:

Bei uns profitieren Sie von einem vielfältigen Benefits-Paket, das Ihnen ermöglicht:

  • Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung und hybrides Arbeitsmodell
  • Kultur und Zusammenarbeit in einer offenen Feedbackkultur und flachen Hierarchie
  • Fachliche und persönliche Entwicklung durch intensiven Onboarding-Prozess und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Vergütung und Zusatzleistungen, einschließlich Kitazuschuss und betrieblicher Altersvorsorge


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