Deutsche NLP-Forscher gesucht für Dialogsysteme

vor 3 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

Wir suchen einen hervorragenden Forscher im Bereich NLP und Software Engineering für unsere Doktorandenstelle an der Technischen Universität München. Der Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) ist ein dynamisches Team, das sich auf die Entwicklung von Dialogsystemen für den Gesundheitsbereich spezialisiert hat.

Haupttätigkeiten und Aufgaben:

  • Forschung an der Schnittstelle von NLP und Software Engineering mit Schwerpunkt auf der Entwicklung deutscher und englischer Dialogsysteme.
  • Leitung von Forschungsprojekten im Gesundheitsbereich und Zusammenarbeit mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen.
  • Mitwirkung an der Lehre in Software Engineering und NLP auf Bachelor- und Master-Ebene.
  • Betreuung von Bachelor- und Master-Arbeiten.

Arbeitsumfeld:

  • Praxisnahe Forschungsprojekte mit renommierten Partnern aus dem Gesundheitsbereich und Universitätskliniken.
  • Sprachbasierte semantische Suche, Frage-Antwort-Systeme, Nutzermodellierung, Training, Domänenanpassung und Evaluierung von großen Sprachmodellen (LLMs).
  • Software-Engineering von Multi-Agenten-basierten Dialogsystemen, Sicherheits- und Skalierbarkeitstests.
  • Vollzeitstelle (TVL-E 13).
  • Inspirierendes Arbeitsumfeld in einem jungen, dynamischen Team an einer der führenden europäischen Universitäten.
  • Gelegenheit zur Präsentation von Forschungsergebnissen auf renommierten internationalen Konferenzen.
  • Mitarbeit an Open-Source-Projekten und Zusammenarbeit mit Start-ups und Spin-offs.
  • Hervorragende Weiterbildungs- und Karriereunterstützungsmöglichkeiten, einschließlich Kursen und persönlichem Coaching.

Kompetenzen und Qualifikationen:

  • Hervorragender Master-Abschluss in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich.
  • Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich NLP für Dialogsysteme.
  • Gute Kenntnisse in Software Engineering und Data Science.
  • Hohe Motivation, innovative Lösungen mit Industriepartnern zu entwickeln.
  • Interesse an der Anwendung von NLP-Technologien auf Dialogsysteme im Gesundheitswesen, einschließlich der Verwendung von LLMs, Software-Frameworks für den Aufbau von Dialogsystemen und der Interaktion mit sowohl technischen als auch medizinischen Experten.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zur Softwareentwicklung in verteilten multikulturellen Teams beizutragen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.


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