Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftliche Hilfskraft für ML-gestützte Videooptimierung - Wachtberg, Nordrhein-Westfalen - Fraunhofer-Gesellschaft


  • Wachtberg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für unsere Forschungsgruppe im Bereich Maschinelles Lernen für Videoservice-Optimierung. Als Teil unseres Teams wirst du an der Entwicklung von KI-basierten Lösungen für Videoservices in Funknetzwerken arbeiten.Was Du tun wirstAls Studentische Hilfskraft wirst du gemeinsam mit unserem Team verschiedene...


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    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für unsere Forschungsgruppe im Bereich Maschinelles Lernen für Videoservice-Optimierung. Als Teil unseres Teams wirst du an der Entwicklung von KI-basierten Lösungen für Videoservices in Funknetzwerken arbeiten.Was Du tun wirstAls Studentische Hilfskraft wirst du gemeinsam mit unserem Team verschiedene...


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    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für die Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken.Was Du tun wirstAls Studentische Hilfskraft wirst Du an der Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken beteiligt sein. Du wirst gemeinsam mit unserem...


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    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für die Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken.Was Du tun wirstAls Studentische Hilfskraft wirst Du an der Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken beteiligt sein. Du wirst gemeinsam mit unserem...


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    Entwickle mit uns zukunftsrelevante Technologien und Prozesse bei der Fraunhofer-Gesellschaft.Als Wissenschaftliche Hilfskraft bei unserem Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE wirst du an der Entwicklung von Lösungen für komplexe Problemstellungen beteiligt sein. Du arbeitest in einem anwendungs- und lösungsorientierten...


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    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für unsere Abteilung Informationstechnik für Führungssysteme ITF. In dieser Rolle wirst du gemeinsam mit unserem Team verschiedene Maschinelles Lernen-basierte Ansätze für die Optimierung von Videoservices in DIL-Netzen untersuchen.Was Du tun wirstDeine Aufgaben werden sich auf die Sichtung und...


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    ÜberblickWir suchen eine Studentische Hilfskraft für unsere Abteilung Informationstechnik für Führungssysteme ITF. In dieser Rolle wirst du gemeinsam mit unserem Team verschiedene Maschinelles Lernen-basierte Ansätze für die Optimierung von Videoservices in DIL-Netzen untersuchen.Was Du tun wirstDeine Aufgaben werden sich auf die Sichtung und...


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    Über unsDas Fraunhofer FKIE ist ein führendes Institut für angewandte Forschung mit einem breiten Spektrum an interessanten Arbeitsbereichen. Unsere Abteilung Informationstechnik für Führungssysteme ITF entwickelt und erprobt vielfältige Technologien für die Informationsverarbeitung und die Informationsauswertung in komplexen Führungssystemen.Deine...


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    Wir suchen eine Studentische Hilfskraft im Bereich Maschinelles Lernen für die Optimierung von Videoservices in Funknetzwerken.Das Fraunhofer FKIE ist ein führendes Institut für angewandte Forschung, das sich auf die Entwicklung von Technologien und Prozessen für die Erkennung, Minimierung und Beherrschung von existenzbedrohenden Risiken spezialisiert...


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    Wir suchen eine motivierte und engagierte Person, die sich für die IT-Abteilung der Fraunhofer-Gesellschaft interessiert. Als Studentische Hilfskräfte werden Sie Teil eines motivierten Teams sein und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsraum erhalten.Als IT-Abteilung sind wir zentraler Dienstleister für die wissenschaftlichen...


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    Wir suchen eine Studentische Hilfskraft im Themengebiet Interaktionsdesign, die sich für die Gestaltung von Interaktionskonzepten und Verfahren zur ergonomischen Integration von Mensch und Technik begeistert.Als Teil unseres interdisziplinären Projektteams werden Sie an spannenden anwendungsorientierten Forschungsprojekten in allen Phasen des...


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    Unsere HerausforderungWir suchen eine Studentische Hilfskraft, die sich in unserem interdisziplinären Projektteam einbringen möchte und an der Gestaltung von Interaktionskonzepten und Verfahren zur ergonomischen Integration von Mensch und Technik in sicherheitskritischen Systemen mitwirken möchte.Was Sie tun werdenAls Studentische Hilfskraft werden Sie in...


  • Wachtberg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Über das Fraunhofer FKIEDas Fraunhofer FKIE, mit etwa 500 Mitarbeitenden, bietet engagierten Personen herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum. Die Abteilung Mensch-Maschine-Systeme (MMS) des Instituts für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie arbeitet in interdisziplinären Teams (z.B....


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    Über das Fraunhofer FKIEDas Fraunhofer FKIE, mit etwa 500 Mitarbeitenden, bietet engagierten Personen herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum. Die Abteilung Mensch-Maschine-Systeme (MMS) des Instituts für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie arbeitet in interdisziplinären Teams (z.B....


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    Über das Fraunhofer FKIEDas Fraunhofer FKIE ist ein innovatives Forschungsinstitut mit rund 500 Mitarbeitenden, das engagierten Talenten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben bietet. Die Abteilung Mensch-Maschine-Systeme (MMS) widmet sich in interdisziplinären Teams (z.B. Informatik, Ingenieurwesen, Psychologie) der nutzerzentrierten Gestaltung von...


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    Über das Fraunhofer FKIEDas Fraunhofer FKIE ist ein innovatives Forschungsinstitut mit rund 500 Mitarbeitenden, das engagierten Talenten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben bietet. Die Abteilung Mensch-Maschine-Systeme (MMS) widmet sich in interdisziplinären Teams (z.B. Informatik, Ingenieurwesen, Psychologie) der nutzerzentrierten Gestaltung von...


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    Was Sie mitbringenSie studieren (Medien)Informatik, Mathematik, Psychologie, Elektrotechnik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang und bringen Motivation, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit mit? Wir suchen nach engagierten und flexiblen Studenten, die sich für unsere Forschungsprojekte einsetzen möchten.Was Sie erwarten könnenflexible...


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    Was Sie mitbringenSie studieren (Medien)Informatik, Mathematik, Psychologie, Elektrotechnik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang und bringen Motivation, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit mit? Wir suchen nach engagierten und flexiblen Studenten, die sich für unsere Forschungsprojekte einsetzen möchten.Was Sie erwarten könnenflexible...


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    Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz eine spannende und herausfordernde Arbeitsumgebung. Als studentische Hilfskraft in der Forschungsgruppe Human Factors Analysis unterstützt Du bei der Bearbeitung von Projekten im Bereich der Evaluation und Optimierung...


  • Wachtberg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Was Sie mitbringenAls studentische Hilfskraft bei der Fraunhofer-Gesellschaft bringen Sie Ihre Motivation, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit mit. Wir suchen nach engagierten Studierenden, die sich für zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien begeistern und an der Entwicklung innovativer Lösungen mitwirken möchten.Was Sie erwarten könnenFlexible...

Wissenschaftliche Hilfskraft für ML-gestützte Videooptimierung

vor 2 Monaten


Wachtberg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Das Fraunhofer FKIE, mit etwa 500 Mitarbeitenden, ist ein führendes Institut, das Technologien und Verfahren entwickelt, um existenzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren, zu minimieren und zu kontrollieren. In der Abteilung für Informationstechnik in Führungssystemen (ITF) arbeiten wir an einer Vielzahl von Technologien zur Informationsverarbeitung und -analyse in komplexen Systemen.

Deine Aufgaben:

Du wirst verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens zur Optimierung von Videoservices in DIL (Disconnected, Intermittent and Limited)-Netzen untersuchen. Hierbei analysierst du bestehende Methoden zur semantischen Kompression von Videos und entwickelst diese weiter. Für die Evaluierung der Optimierungen wirst du die Komponenten (Videoservice, Router, Cross-Layer-Komponenten) an ein bereits vorhandenes Testbed für DIL-Netze anbinden.

Die Arbeiten finden im Rahmen einer NATO-Forschungsgruppe statt, in der auch internationale Partner beteiligt sind. Daher sind Überlegungen zur Standardisierung der Technologien, wie beispielsweise Videocodecs, von Bedeutung.

Dein Profil:

Du studierst Informatik oder einen verwandten Studiengang und hast ein starkes Interesse an maschinellen Lerntechniken sowie Funknetzwerken. Du bringst Kenntnisse im Bereich ML/KI mit (z.B. pyTorch, Torchaudio, JAX oder TensorFlow und Wandb, MLFlow). Du bist bereit, dich in neue Technologien und Frameworks einzuarbeiten und hast Freude am Entwickeln von Prototypen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Du arbeitest selbstständig, kreativ und neugierig und kannst eigenverantwortlich agieren.

Was wir bieten:

Das FKIE bietet hervorragende Rahmenbedingungen für praktische Erfahrungen während des Studiums. Du hast die Möglichkeit, deine studentische Abschlussarbeit unter professioneller Anleitung durchzuführen und erhältst Einblicke in die Forschung und Entwicklung von KI-Systemen in einer der weltweit führenden Organisationen der angewandten Forschung. Die Arbeitszeiten sind flexibel und können größtenteils im mobilen Arbeiten (unter Berücksichtigung eines Präsenztages) gestaltet werden.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit erfolgt nach Vereinbarung, beträgt jedoch maximal 20 Stunden. Die Stelle ist in der Regel auf 12 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.

Mit der Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Hast du Interesse?