Datenwissenschaftler für Kundenbindungsentwicklung

Wir suchen einen erfahrenen Datenwissenschaftler, der sich auf die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Kundenverlusten und zur Verbesserung der Kundenbindungen spezialisiert hat.

Lohn: 70.000 - 90.000 Euro pro Jahr (abhängig von Erfahrung)

Zielsetzung:

• Vervollständigen Sie ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage von Kundenverlusten und verbessern Sie so die Kundenbindung.

Als Teil des Teams bei promedi Bremen werden Sie maßgeblich an der Gestaltung unseres Unternehmens beitragen. In dieser Rolle sammeln und vorverarbeiten Sie Kundendaten, trainieren und bewerten Sie Machine-Learning-Modelle und verbessern Sie deren Leistung und Genauigkeit. Darüber hinaus sind Sie für die Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder verantwortlich.

Hauptaufgaben:

• Kundendaten sammeln und vorverarbeiten
• Machine-Learning-Modelle trainieren und bewerten
• Leistung und Genauigkeit der Modelle verbessern
• Ergebnisse an Stakeholder kommunizieren

Um erfolgreich in dieser Position zu sein, benötigen wir eine fundierte Kenntnis von Python und entsprechenden Machine-Learning-Bibliotheken, sowie Erfahrung mit der Vorbereitung und Visualisierung von Daten. Darüber hinaus erwarten wir starke analytische und problemlose Fähigkeiten sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

• Kenntnisse von Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken
• Erfahrung in der Datenvorbereitung und -visualisierung
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten