Masterarbeit in Kausalem Maschinellem Lernen: Forschung und Entwicklung

vor 2 Wochen


Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit
Kausale Inferenz in der KI

Bei Robert Bosch GmbH suchen wir einen erfahrenen Forscher, der sich mit der Entwicklung von Kausalschlussmethoden für die KI beschäftigt. Die Verwendung synthetischer Daten ist ein vielversprechender Ansatz, um kausale Schlüsse zu ziehen.

Die Aufgaben umfassen:

  • Die Vergleichbarkeit bestehender Methoden zur kausalen Inferenz
  • Die Entwicklung neuer Kausalschlussmethoden und anwendungsbezogene Bewertungsmetriken
  • Die Arbeit als Teil eines globalen Forschungsteams im Bereich Causal Discovery and Inference

Die idealen Kandidaten bringen gute Programmierkenntnisse in Python, solide mathematische Kenntnisse und Know-how in grafischen Modellen mit. Sie sollten sehr gutes Englisch sprechen und sich gerne in das Team einbringen.

Die Dauer der Masterarbeit beträgt 6 Monate. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel und die Prüfungsordnung bei.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung



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