Promotion - Daten- und physikbasierte Modellierung von mechanischen Prozessen in der Halbleiterfertigung
vor 4 Wochen
Wir suchen eine motivierte und engagierte Person für eine Promotion in unserem Team, um an der Entwicklung von hybriden Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse in der Halbleiterfertigung zu arbeiten.
UnternehmensbeschreibungBei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig.
StellenbeschreibungDer Digitalisierung und E-Mobilität gehört die Zukunft. Wir entwickeln und fertigen Halbleiterbauelemente für Sensoren sowie Leistungselektronik. Um die Anforderungen an die Fertigung von Halbleiterbauelementen zu meistern, müssen die damit verbundenen Wechselwirkungen in den mechanischen Bearbeitungsprozessen beherrscht werden. Wir suchen nach einer Person, die an der Entwicklung von hybriden Modellen arbeitet, um die Nachteile der datenbasierten Vorhersage zu überwinden.
- Wir arbeiten an der Entwicklung von sogenannten "hybriden Modellen", einer Kombination von datenbasierter und physikalischer Modellierung, um die Analyse, Optimierung und Überwachung des Bearbeitungsprozesses zu verbessern.
- Als Teil unseres Teams werden Sie sich mit dem tribologischen Gesamtsystem des mechanischen Bearbeitungsprozesses vertraut machen, physikalische Modelle entwickeln und die Ergebnisse mit Messungen abgleichen.
- Wir suchen nach einer Person, die sich mit dem Stand der Technik vertraut macht und an den Herausforderungen bei der Erzeugung von hybriden Modellen für mechanische Bearbeitungsprozesse im Rahmen der Halbleiterfertigung arbeitet.
- Wir arbeiten eng mit Modellierungs- und Fertigungsprozess-Expertinnen und -Experten zusammen, nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen teil und publizieren in hochkarätigen Fachzeitschriften und Konferenzen.
- Ausbildung: exzellent abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Physik, Technische Kybernetik, Systems Engineering oder Computational Science and Engineering
- Erfahrungen und Know-how:
- fundiertes mathematisches und systemtheoretisches Verständnis mit hoher Abstraktionsfähigkeit komplexer physikalischer Wirkzusammenhänge
- fundierte Kenntnisse hinsichtlich Programmierung (insbesondere Python, Matlab und C++ von Vorteil)
- gute Kenntnisse im Bereich von Methoden des maschinellen Lernens und Bereitschaft sich in Fertigungstechnik sowie Materialwissenschaft im Kontext Halbleiterbearbeitung einzuarbeiten und teilweise praktische Untersuchungen durchzuführen
- Vorkenntnisse zur Bildung von daten- und physikbasierten Modellen wünschenswert
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen sich eigeninitiativ und mit neuen Lösungen ein; als aufgeschlossene Person fällt es Ihnen leicht, sich selbst und andere zu motivieren
- Begeisterung: Interesse daran, als Teil eines interdisziplinären Teams etwas Neues zu schaffen, starkes Interesse an physikalischen Zusammenhängen und mechanischen Fertigungsprozessen für Halbleiterbauelemente
- Sprachen: sehr gutes Englisch und gutes Deutsch von Vorteil
Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse und stellenbezogenem Motivationsschreiben).
Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Marius Winter (Fachabteilung)
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