Data Warehouse Engineer

vor 3 Wochen


Hamburg, Hamburg, Deutschland Bertelsmann SE & Co. KGaA Vollzeit
Deine Aufgaben

Als Data Warehouse Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, die von der Datenbeschaffung bis zur Bereitstellung von Datenprodukten reichen. Du sorgst dafür, dass die Datenqualität und -verfügbarkeit gewährleistet sind und fungierst als zentrale Ansprechperson für Fragen und Anliegen.

Deine Herausforderungen
  • Entwickle und optimiere Datenpipelines, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu gewährleisten
  • Wartest die Datenpipelines und sorgst dafür, dass sie reibungslos funktionieren
  • Designest Datenmodelle und -pipelines, um die Datenanalyse und -integration zu unterstützen
  • Anbindest du unterschiedliche Datenquellen, um eine umfassende Datenbasis zu schaffen
  • Entwickelst Algorithmen zur Datenverarbeitung und -analyse
  • Bist für die Anwendung von Data Warehouse Methoden verantwortlich, um die Daten als Datenprodukt zur weiteren Verwendung bereitzustellen
  • Arbeitest eng mit Data Analysten und Data Scientists zusammen, um die Datenanalyse und -integration zu unterstützen
Dein Profil

Wir suchen nach einem erfahrenen Data Warehouse Engineer, der über mehrjährige Erfahrung in der operativen Umsetzung von Data Warehousing Produkten verfügt. Du solltest fundierte Kenntnisse im Umgang mit Herausforderungen von Stakeholdern haben und umfassende Branchenkenntnisse im Bereich der im Data Warehousing eingesetzten Tools, Frameworks und Produkte besitzen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung, wenn du:

  • Über mehrjährige Erfahrung in der operativen Umsetzung von Data Warehousing Produkten verfügst
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Herausforderungen von Stakeholdern hast
  • Umfassende Branchenkenntnisse im Bereich der im Data Warehousing eingesetzten Tools, Frameworks und Produkte besitzt
  • Ein sicheres Umgang mit Big Data hast
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift besitzt

Wir bieten dir eine spannende und herausfordernde Aufgabe in einem dynamischen Team, in dem du deine Fähigkeiten und Erfahrungen einbringen kannst, um unsere Datenanalysen und -integrationen zu verbessern.



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