Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Machine Learning für akustische Anlagenüberwachung
vor 2 Wochen
Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT ist ein führendes Forschungszentrum im Bereich der angewandten Elektroakustik und Audiotechnik. Wir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für die Audiosignalverarbeitung mittels maschineller Lernverfahren, Deep Learning und Federated Learning spezialisiert hat.
Was du bei uns tust
- Forschung im Bereich KI: Du entwickelst und implementierst Algorithmen für die Audiosignalverarbeitung mittels maschineller Lernverfahren, Deep Learning und Federated Learning.
- Anwendung von KI auf Audiodaten: Du forschst in den Anwendungsfeldern akustische Ereignisdetektion und Anomalieerkennung.
- Wissenschaftliches Arbeiten: Du dokumentierst und präsentierst deine Ergebnisse im Projektumfeld sowie für die wissenschaftliche Community.
- Projektakquise: Mit deinem Fachwissen unterstützt du das Team bei der Akquise neuer Projekte aus wissenschaftlichen und industriellen Bereichen.
Was du mitbringst
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Computer and System Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mehrjährige, über die universitäre Ausbildung hinausgehende Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere Deep Learning, aber auch Federated Learning.
- Nachweisbare Praxis in ML-Frameworks, TensorFlow, Pytorch.
- Anwendungserfahrung in Signalanalyse, bevorzugt Audiodaten.
- Erfahrung in folgenden Machine Learning-Methoden: Slowfast network, Semi supervised learning, Multimodality++.
- Motivation, Eigeninitiative und Engagement.
- Eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie einen sorgfältigen Arbeitsstil.
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Interesse, Verantwortung zu übernehmen.
Was du erwarten kannst
- Spannende, marktnahe Themen mit komplexen Fragestellungen, für die es am Markt noch keine Lösungen gibt.
- Renommierte Partner und Kunden, mit denen du im engen Austausch Technologien für eine nachhaltige Zukunft entwickelst.
- Vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen Fort- und Weiterbildung.
- Eine hervorragende technische Infrastruktur.
- Eine sehr gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle, Mit-Kind-Büro sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens.
- Ein tolerantes Miteinander mit einer offenen Feedback-Kultur.
- New Work, Diversity und Meinungsvielfalt sind gelebte Bestandteile unserer Unternehmenskultur.
- Eine gute Verkehrsanbindung und die Nähe zur Landeshauptstadt Erfurt.
- Attraktive Sparangebote bei zahlreichen Unternehmenspartnern im Rahmen der Fraunhofer-Corporate-Benefits.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Fachliche Rückfragen beantwortet dir gerne:
Peter Hofmann
Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet dir gerne:
Katrin Pursche
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
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