Datenaufbereiter für Kundenanalyse

Karriere bei Schwarz IT
Als Teil unseres wachsenden Teams werden Sie aktiv an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Lösungen beteiligt, um das Einkaufserlebnis von Kaufland und LIDL zu personalisieren. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, einen realen Einfluss auf unsere Geschäftsprozesse zu nehmen, indem Sie die Modellqualität und die Effizienz verbessern, Kosten senken und unseren ökologischen Fußabdruck minimieren.

Aufgaben
- Entwickeln und implementieren Sie KI-Algorithmen und -Modelle für Personalisierung mit Schwerpunkt auf Empfehlungssystemen, Abwanderung und Kundensegmentierungsmodellen.
- Entwerfen und erstellen Sie Datenpipelines zum Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Entwickeln und pflegen Sie Software-Tools und Frameworks zur Unterstützung der Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion.

Voraussetzungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung (Fokus: Personalisierung/ CRM/ Recommender).
- Tiefgreifendes Verständnis für die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen, inklusive überwachtem und unüberwachtem Lernen, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning.
- Routinierte Arbeit mit Python und relevanten Bibliotheken wie Pandas, Spark, Keras oder Pytorch.
- Praktische Erfahrung mit Recommender Systemen und anderen relevanten KI-Modellen im CRM-Kontext.

Weitere Informationen
Wir bieten ein attraktives Gehalt zwischen 80.000€ bis 110.000€ pro Jahr je nach Qualifikation und Erfahrung sowie eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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