Datengetriebener Produktentwickler

vor 1 Woche

Bad Nauheim, Hessen, Deutschland Lotum Vollzeit
Über uns

Bei Lotum entwickeln wir innovative Mobile Games und setzen dabei auf Datengetriebenheit. Mit rund 50 Mitarbeitenden schaffen wir Produkte von großer Bedeutung, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test.

Berechnete Nettovergütung

64.880 € pro Jahr (Vorausgesetzt: Durchschnittliche Arbeitszeit von 40 Stunden pro Woche)

Aufgaben

Als Datengetriebener Produktentwickler arbeitest du gemeinsam mit dem Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams die richtigen Entscheidungen treffen können. Dazu bist du aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und hilfst mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.

Du analysierst neben den Daten der Spieler auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereitest diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.

Darüber hinaus hilfst du dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern. Du unterstützt uns außerdem dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.

Anforderungen und Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung ist erforderlich. Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle wird erwartet.

Du solltest sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen besitzen. Programmierkenntnisse in Python sind ebenfalls erforderlich. Dein analytisches Denken und deine Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau) sind unerlässlich.

Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten sind erwünscht. Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten ist gefragt.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Optional:

  • Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.
  • Berufserfahrung in der Spieleindustrie.
Mit welchen Technologien wir arbeiten

Das entscheiden und hinterfragen unsere Teams selbst. Neugier, Wissensdurst und Pragmatismus helfen uns dabei. Aktuell heißt das im BI-Team konkret:

  • Wir arbeiten hauptsächlich auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
  • Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess.
  • Um Simulationen oder Modelle für Spiele zu bauen, nutzen wir meistens Python und Libraries wie pandas, SciPy und scikit-learn.