Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Forschung & Entwicklung von Deep-Learning-Methoden für Datenprüfung - Renningen, Baden-Württemberg - Bosch


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Deep Learning-Forschung bei Robert Bosch GmbHWir suchen eine motivierte Doktorandin/Doktorand, die sich auf Forschung im Bereich des Deep Learning spezialisiert hat und Erfahrung in der Entwicklung von Methoden zur Datenprüfung und -analyse hat.Als Teil unseres interdisziplinären Teams werden Sie an der Entwicklung von neuartigen und automatisierten...


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    Deep Learning-Forschung bei Robert Bosch GmbHWir suchen eine motivierte Doktorandin/Doktorand, die sich auf Forschung im Bereich des Deep Learning spezialisiert hat und Erfahrung in der Entwicklung von Methoden zur Datenprüfung und -analyse hat.Als Teil unseres interdisziplinären Teams werden Sie an der Entwicklung von neuartigen und automatisierten...


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    Forschungsdoktor in Deep LearningWir suchen eine/n motivierte/n Doktorandin/Doktoranden, die/sie sich auf Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten spezialisiert hat.Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf Foundation-Modellen basieren. Diese Methoden...


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    Forschungsdoktor in Deep LearningWir suchen eine/n motivierte/n Doktorandin/Doktoranden, die/sie sich auf Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten spezialisiert hat.Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf Foundation-Modellen basieren. Diese Methoden...


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    Forschung und Entwicklung von Methoden für die DatenanalyseWir suchen eine/n motivierte/n Doktorandin bzw. Doktoranden, die/der sich auf die Forschung und Entwicklung von Methoden für die Datenanalyse spezialisiert hat.Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf Foundation-Modellen...


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    Promotion - Grundlegende Modelle zur Verbesserung und Prüfung von DatenWir suchen eine motivierte Doktorandin bzw. Doktoranden, die sich auf die Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten spezialisiert hat.Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf...


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    Promotion - Grundlegende Modelle zur Verbesserung und Prüfung von DatenWir suchen eine motivierte Doktorandin bzw. Doktoranden, die sich auf die Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten spezialisiert hat.Das Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf...


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    Forschung und Entwicklung von kognitiven Radarsystemen für Automotive-AnwendungenWir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme für Automotive-Anwendungen voranzutreiben.Typischerweise werden Hardware sowie Software von Automotive-Radarsensoren während der Entwicklung optimiert und arbeiten in einem...


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    Forschung und Entwicklung von AI-basierten SignalverarbeitungsansätzenWir suchen einen motivierten und engagierten Forscher, der sich auf die Entwicklung von AI-basierten Signalverarbeitungsansätzen zur Extraktion und Analyse von biomagnetischen Sensorsignalen spezialisiert hat.ÜberblickDie Erfassung bio-magnetischer Felder, beispielsweise zur Detektion...


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    PhD - Entwicklung von Deep Generativen ModellenWir suchen eine/n Doktorandin bzw. Doktoranden, der sich für die Erforschung kreativer Anwendungen generativer Modelle (z.B. Stable Diffusion) als kontrollierbare Datensatzdarstellung für Training sowie Validierung von Netzwerken für nachgelagerte Aufgaben interessiert.Das Ziel dieses Doktorandenprojekts ist...


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    Forschung und Entwicklung von AI-basierten SignalverarbeitungsansätzenWir suchen einen motivierten und engagierten Forscher, der sich auf die Entwicklung von AI-basierten Signalverarbeitungsansätzen spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie sich auf die Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Extraktion und Analyse von biomagnetischen...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Forschung und Entwicklung von AI-basierten SignalverarbeitungsansätzenWir suchen einen engagierten Forscher, der sich auf die Entwicklung von AI-basierten Signalverarbeitungsansätzen zur Extraktion und Analyse von biomagnetischen Sensorsignalen spezialisiert hat.Unsere Herausforderung: Die Erfassung bio-magnetischer Felder erfordert Sensorsysteme, die...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Forschung und Entwicklung von Leistungshalbleiter-BauelementenBei Robert Bosch GmbH suchen wir einen erfahrenen Forscher und Entwickler, der sich auf die Forschung und Entwicklung von Leistungshalbleiter-Bauelementen spezialisiert hat. Der Kandidat wird Teil unseres Teams sein und gemeinsam mit uns die Forschung an Wide-Bandgap...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Bosch Vollzeit

    Unsere HerausforderungWir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme für Automotive-Anwendungen voranzutreiben.Deine AufgabenIm Rahmen der Promotion sollen neuartige Methoden für kognitives Radar erforscht werden, um eine adaptive Umfelderfassung in Automotive-Szenarien zu ermöglichen.Wir arbeiten an...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Forschung und Entwicklung von Leistungshalbleiter-BauelementenBei Robert Bosch GmbH forschen und entwickeln wir neue Technologien, um die Zukunft zu gestalten. Wir suchen nach engagierten Kollegen, die mit uns gemeinsam die Forschung an Wide-Bandgap Leistungshalbleiter-Bauelementen vorantreiben.Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Bosch Gruppe Vollzeit

    Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme für Automotive-Anwendungen voranzutreiben.Typischerweise werden Hardware sowie Software von Automotive-Radarsensoren während der Entwicklung optimiert und arbeiten in einem festen oder von der Eigengeschwindigkeit abhängigen Modus, unabhängig von der...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Bosch Vollzeit

    Unser AngebotWir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme für Automotive-Anwendungen voranzutreiben.Die HerausforderungIm Gegensatz zu herkömmlichen Radarsensoren werden beim kognitiven Radaransatz sowohl Radarwellenform als auch Signalverarbeitung auf der Grundlage vorheriger Umfeldsensierung...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Aufgaben und HerausforderungenDie Erfassung bio-magnetischer Felder, beispielsweise zur Detektion von Muskel- oder Gehirnaktivität, erfordert Sensorsysteme, die äußerst niedrige magnetische Flussdichten messen können. Eine zentrale Herausforderung besteht in der Extraktion sowie Analyse der bio-magnetischen Nutzsignale aus störsignalbehafteten...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Robert Bosch GmbH Vollzeit

    Aufgaben und HerausforderungenDie Erfassung bio-magnetischer Felder, beispielsweise zur Detektion von Muskel- oder Gehirnaktivität, erfordert Sensorsysteme, die äußerst niedrige magnetische Flussdichten messen können. Eine zentrale Herausforderung besteht in der Extraktion sowie Analyse der bio-magnetischen Nutzsignale aus störsignalbehafteten...


  • Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Bosch Group Vollzeit

    Forschungsprojekt: Kognitive Radarsysteme für Automotive-AnwendungenWir suchen einen erfahrenen Forschungsingenieur, um unsere Forschung in kognitiven Radarsystemen für Automotive-Anwendungen voranzutreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Methoden für adaptive Umfelderfassung, um die Erfassungsleistung und Zuverlässigkeit von...

Forschung & Entwicklung von Deep-Learning-Methoden für Datenprüfung

vor 2 Monaten


Renningen, Baden-Württemberg, Deutschland Bosch Vollzeit

Über Bosch

Bosch gestaltet die Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig.

Stellenbeschreibung

Wir führen Spitzenforschung im Bereich des Deep Learning mit Fokus auf Datenqualität durch. Wir suchen eine motivierte Doktorandin oder einen Doktoranden, die/der sich darauf freut, Forschung zu Methoden des Deep Learning zur Verbesserung und Prüfung von Daten zu betreiben sowie deren praktische Anwendungen in der KI-Entwicklung zu erkunden.

Ziel dieser Position ist es, neuartige und automatisierte Methoden zur Datenprüfung zu entwickeln, die auf Foundation-Modellen basieren. Diese Methoden sollen eine Datenanalyse im großen Maßstab ermöglichen, Einblicke in die Generalisierungsfähigkeiten von Modellen liefern und die Modellbewertung in neuen Bereichen unterstützen. Darüber hinaus werden Ergebnisse aus der Datenprüfung genutzt, um die Datenqualität zu verbessern, durch das Beschneiden weniger relevanter Datenpunkte, das Hinzufügen wertvollerer Datenpunkte sowie die Erstellung fortgeschrittener Annotationen zur Beschleunigung des Lernens mit kleineren Modellen und der Modellbewertung.

  • Als Doktorandin oder Doktorand in unserem Team gestalten und automatisieren Sie Methoden zur Datenprüfung der Analyse von Datenvielfalt sowie zur Abdeckung und Vorurteilsfreiheit unter Verwendung von tiefen generativen Modellen sowie Foundation-Modellen.
  • Sie entwickeln Datenfilterungs- und Annotierungsstrategien zur Optimierung der Trainingseffizienz sowie Vereinfachung der Modellbewertungsprozesse weiter.
  • Zudem arbeiten Sie mit Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen sowie Computer Vision zusammen und veröffentlichen Ihre Arbeit in hochrangigen Zeitschriften sowie Konferenzen.
  • Ebenso diskutieren und entwickeln Sie neue Ideen im Deep Learning-Forschungsteam bei Bosch Corporate Research (CR).

Qualifikationen

  • Ausbildung: Hervorragender Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen/Deep Learning
  • Erfahrungen und Know-how: Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Deep Learning, starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.), Kenntnisse und Erfahrung in Foundation-Modellen, generativen Modellen sowie der Detektion von Out-of-Distribution Daten sind von Vorteil
  • Begeisterung: Motiviert zur Arbeit in einem interdisziplinären und internationalen Team
  • Sprachen: Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift