Data Engineer

vor 2 Monaten


Reiskirchen, Hessen, Deutschland weisstechnik Vollzeit
Jobbeschreibung

Was Sie erwartet:

  • Sie übernehmen die technische Verantwortung für die Konzeptionierung, Entwicklung und den Betrieb unserer Data Engineering-Prozesse auf der Schunk Data Plattform.
  • Planung, Umsetzung und Koordination von komplexen Daten-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Software-Expertinnen und -Experten.
  • Implementierung von anspruchsvollen Datenintegrationen von Systemen On-Premises, in der Cloud (u. a. SAP, MSSQL, Fileshares) und dem IoT-Umfeld.
  • Planung, Integration und Betrieb von unterschiedlichen Quellsystemen innerhalb der Schunk Data Lakes.
  • Sicherstellung einheitlicher Prinzipien und Standards unserer ETL-Prozesse über mehrere Business Units.
  • Wir arbeiten und entwickeln agil und stellen auch den Betrieb eigener Anwendungen anhand automatisierter Testfälle sicher.
  • Ein tolles Team, das innovativ die Zukunft von Schunk gestaltet und dabei ganz viel Spaß hat.
Was wir bieten:
  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.
  • Möglichkeit, in einem hoch innovativen Umfeld mit spannenden Anwendungsbereichen zu arbeiten.
  • Tolles Team mit smarten Köpfen.
  • Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben in Abhängigkeit der auszuführenden Aufgabe die Option zur mobilen Arbeit.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatem wird dank flexibler Arbeitszeiten gewährleistet.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie liegt uns am Herzen. Wir bieten umfassende Beratungsangebote, Schulungen für pflegende Angehörige, Ferienbetreuungen für Kinder und KiTa-Plätze an.
  • Angesammelte Guthaben in einem Zeitwertkonto können für Freistellungen, wie bspw. ein Sabbatical oder zum frühzeitigen Renteneintritt genutzt werden.
  • Neben gezielten Entwicklungsprogrammen zur Erreichung der Karriereziele (z. B. interne Führungskräfte-Entwicklungsprogramme) und der Kostenübernahme zahlreicher VHS-Kurse, werden auch nebenberufliche Weiterbildungen gefördert.
  • Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erhalten über die Ludwig Schunk-Stiftung erfolgsabhängig eine jährliche Gewinnbeteiligung.
  • Altersvorsorgewirksame Leistungen innerhalb der Metallrente dienen zum Aufbau einer zusätzlichen Altersvorsorge.
  • Die sogenannte Schunk-Rente ist eine zusätzliche Betriebspension und eine freiwillige, ergänzende Leistung zur Altersvorsorge.
  • Unsere Mitarbeitenden haben 30 Arbeitstage Urlaubsanspruch pro Kalenderjahr bei einer 5-Tage-Woche.
  • Gesundheit der Mitarbeiter liegt uns am Herzen. Der Betriebsarzt garantiert die med. Versorgung am Arbeitsplatz. Wir bieten Sprechstunden, Gesundheitsaktionen, Präventions- und Ernährungsinfos sowie psychosoziale Unterstützung.
  • Wir bieten unseren Mitarbeitenden eine Vielzahl an Sportgruppen, u. a. Krankengymnastik und Rückenkurse an. Darüber hinaus gibt es Charity-Läufe, Fahrradtouren und Events, wie z. B. unser internationales Schunk Fußballturnier.
  • Ein Jobrad steht zur privaten und dienstlichen Nutzung zur Verfügung.
  • Unser Betriebsrestaurant versorgt unsere Mitarbeitenden mit reichhaltigen Frühstücks- und Mittagsangeboten. Zur täglichen Versorgung zählen frische und regionale Gerichte sowie vegetarische Alternativen.
  • Es gibt kostenlose Parkplätze in unmittelbarer Nähe des Arbeitsplatzes sowie Lademöglichkeiten von Elektro- oder Hybridautos auf unseren Mitarbeiterparkplätzen.
  • Unsere Mitarbeitenden erhalten durch die "Corporate Benefits" private Einkaufsvorteile bei über 800 Marken. Zahlreiche Produkte und Dienstleistungen werden zu dauerhaft attraktiven Konditionen angeboten.
  • Die Schunk Group wurde vor über 100 Jahren durch Ludwig Schunk gegründet und ist heute ein stiftungsgeführtes Unternehmen. Zu den langfristigen Zielen zählen finanzielle Stabilität und Unabhängigkeit, profitables Wachstum und globale Präsenz.
Was Sie mitbringen:
  • Master bzw. Diplom-Studiengang in Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Cloud-Umfeld und im Aufbau von skalierbaren Datenplattformen (idealerweise Azure).
  • Tiefgreifende Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
  • Sicherer Umgang mit Big Data Technologien (z. B. Spark/PySpark, Databricks, SQL & NoSQL, Azure Data Factory).
  • Lust auf die Entwicklung innerhalb einer modernen DevOps-Umgebung mit entsprechenden CI/CD-Tools.
  • Schnelle Auffassungsgabe, analytische und datenorientierte Arbeitsweise innerhalb agilen Digital-Teams.
  • Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
  • Den Anspruch, Funktionen zu entwickeln, die eine Wirkung haben.