Datenschutzexperte oder Mathematikerin für Datenprodukte

CAVORIT Consulting GmbH ist eine innovative Digitale Agentur und IT-Schmiede in Berlin und Brandenburg. Wir entwickeln komplexe webbasierte Plattformen mit hohem methodischen Anspruch.

Unser Ziel: Herausforderungen mit innovativen Datenprodukten zu lösen. Deshalb suchen wir einen Datenschutzexperten oder Mathematiker, der unser Team bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt.

Als Datenschutzexperte/Mathematiker bist Du verantwortlich für die konzeptionelle Arbeit (Problemdefinition, Methodenidentifikation und -anpassung) und die Umsetzung (Programmierung in Python). Du arbeitest eng mit unseren Softwareentwickler*innen und den Berater*innen im Team zusammen.

• Mitarbeit in der Problemerfassung, formalen Problemdefinition und methodischen Lösungskonzeption im Rahmen von Kundenprojekten: Du identifizierst Herausforderungen und formulerst klare Problemstellungen. Du entwickelst methodische Lösungskonzepte, um unsere Kundenanforderungen zu adressieren.
• Umsetzung von Datenprodukten nach professionellen Vorgehensmodellen (zumeist in Python): Als Datenschutzexperte/Mathematiker übernimmst Du die Verantwortung für die Implementierung von Datenprodukten und nutzt Versionskontrollsysteme sowie agile Arbeitsmethoden.
• Sicherstellung der methodischen Qualität unserer Produkte: Du gewährleistest die hohe methodische Qualität unserer Datenprodukte und sorgst dafür, dass sie branchenüblichen Standards entsprechen. Hierbei setzt du dein mathematisches und datenwissenschaftliches Fachwissen ein.

Deine Rolle als Datenschutzexperte/Mathematiker wird dazu beitragen, innovative Datenprodukte zu entwickeln und Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit unserem Team zu lösen. Du wirst eine zentrale Rolle dabei spielen, Kundenprojekte erfolgreich umzusetzen.

• Methodische Expertise: Beherrschung mehrerer Verfahren aus den folgenden Bereichen: ANOVA, Bayes-Statistik, Clusteranalyse, Datenvisualisierung, Deep Learning, Faktorenanalyse, Gibbs-Sampling, Inferenzstatistik, Lineare Algebra, Machine Learning, Natural Language Processing, Neuronale Netze, Psychometrie, Regressionsmodelle, Sampling Methods, Stochastische Prozesse, Stichprobentheorie, Simulation und Zeitreihenanalyse. Du solltest diese Methoden anwenden und an spezifische Problemstellungen anpassen können.
• Programmierkenntnisse: Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Nutzung von LaTeX. Vertrautheit mit Databricks und Jupyter Notebook.
• Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache, um komplexe Konzepte zu vermitteln.
• Eigeninitiative: Selbstständiges Arbeiten und eigenverantwortliches Projektfortschreiten.

• Ein monatlicher Gehalt zwischen 4000€ bis 6000€ je nach Erfahrung und Qualifikation.
• Agiles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege.
• Offene und kollaborative Arbeitskultur.
• Hohe Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
• Wirklich supernette und schlaue Kolleg*innen.