Technische Mitarbeiterin in der Pflanzenbildanalyse

vor 2 Monaten


Gatersleben, Sachsen-Anhalt, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

Die Forschungsgruppe Bildanalyse der Leibniz-Gemeinschaft befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Softwaretools zur quantitativen Charakterisierung (Phänotypisierung) morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Pflanzenmerkmale aus multimodalen und mehrdimensionalen Bildern.

Ihre Aufgaben:

  • Sie wenden Algorithmen für Bildanalyse mittels Software-Tools an, um die Qualität und Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern.
  • Sie führen die manuelle und semi-automatisierte Detektion von pflanzlichen Strukturen (Blätter, Ähren, Wurzel, usw.) durch, um die Datenbank mit relevanten Informationen zu füllen.
  • Sie dokumentieren und archivieren die Bilddaten, um die Ergebnisse nachvollziehbar und transparent zu machen.
  • Sie bereiten die Bilddaten für die weitere wissenschaftliche Bearbeitung auf, indem sie sie in geeignete Formate umwandeln und bereitstellen.

    Ihre Qualifikationen:

    • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach wie Biologie, Informatik oder Mathematik
    • Kenntnisse in Bildverarbeitung und -analyse
    • Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R
    • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten


  • Gatersleben, Sachsen-Anhalt, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen. Dies erfolgt durch die Auswertung multimodaler und mehrdimensionaler Bilddaten, einschließlich Informationen aus...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen. Dies erfolgt durch die Auswertung multimodaler und mehrdimensionaler Bilddaten, einschließlich Informationen aus...


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    Die Forschungsgruppe Bildanalyse der Leibniz-Gemeinschaft befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Softwaretools zur quantitativen Charakterisierung morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Pflanzenmerkmale aus multimodalen und mehrdimensionalen Bildern.Ihre Aufgaben:Sie wenden Algorithmen für Bildanalyse mittels Software-Tools...


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    Die Forschungsgruppe Bildanalyse der Leibniz-Gemeinschaft befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Softwaretools zur quantitativen Charakterisierung morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Pflanzenmerkmale aus multimodalen und mehrdimensionalen Bildern.Ihre Aufgaben:Sie wenden Algorithmen für Bildanalyse mittels Software-Tools...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung widmet sich der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen. Dies umfasst die Verarbeitung von Bilddaten aus Hochdurchsatz-Gewächshaus- und Feldphänotypisierung sowie aus mikroskopischen,...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung widmet sich der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen. Dies umfasst die Verarbeitung von Bilddaten aus Hochdurchsatz-Gewächshaus- und Feldphänotypisierung sowie aus mikroskopischen,...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung widmet sich der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen aus multimodalen und mehrdimensionalen Bilddaten. Dies umfasst die Bildverarbeitung aus Hochdurchsatz-Gewächshaus- und...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung widmet sich der Entwicklung innovativer Algorithmen und Softwarelösungen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen aus multimodalen und mehrdimensionalen Bilddaten. Dies umfasst die Bildverarbeitung aus Hochdurchsatz-Gewächshaus- und...


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    Die Forschungsgruppe für Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Softwarelösungen und Algorithmen zur quantitativen Analyse morphologischer, physiologischer und wachstumsrelevanter Merkmale von Pflanzen aus multimodalen und mehrdimensionalen Bilddaten. Dies umfasst Bilddaten aus Hochdurchsatz-Gewächshaus- und Feldphänotypisierung sowie...