Datenanalyst für Finanzguru

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Datenanalysten (w/m/d, ortsunabhängig) mit großem Engagement und Lust auf Herausforderungen.

• Du bist verantwortlich dafür, den Erfolg des Finanzguru-Teams im Bereich Banking Quality & Insights gezielt zu verbessern und messbare Ergebnisse zu erzielen.
• Du arbeitest als integraler Bestandteil unseres Produkt-Teams und gehst dabei den Strukturen und Details unserer Bankdaten auf den Grund.
• Du ownst die Logik und Implementierung aller KPIs des Produktteams, inklusive der Performance von verschiedenen Machine Learning Modellen.
• Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets...), die es allen Teammitgliedern erlaubt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
• Du bereitest Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen gut zu verstehen sind.

Deine magischen Kräfte:

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche "Product Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering, Data Science, etc." mit und hast bereits komplexe Datenprojekte selbständig umgesetzt.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark und nutzt diese, um große Datenmengen effizient zu analysieren und zu verarbeiten. Du bist in der Lage, effiziente Tabellentransformationen selbst zu erstellen.
• Du identifizierst und quantifizierst proaktiv Potenziale, wie wir Insights aus unseren Transaktionsdaten verbessern können.
• Du bist in der Lage, Ergebnisse aus deinen Analysen Stakeholder-gerecht zu kommunizieren.
• Du kennst dich mit Statistik aus und kannst diese auf reale Geschäftsprobleme anwenden.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min.C1).

Voraussetzungen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche "Product Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering, Data Science, etc."
• Gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark
• Sehr gute Deutschkenntnisse (min.C1)

Lohn: ca. 80.000 - 120.000 Euro pro Jahr,
Arbeitszeit: Vollzeit