Werkstudent Data Science

• Erstellen Sie interaktive Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten, Finanzdaten oder Vertriebsdaten.
• Helfen Sie beim Aufbau eines Data Lakes und bei der Weiterentwicklung unseres globalen Data Warehouse mit.
• Generieren Sie wertvolle Informationen aus großen Datenmengen.
• Unterstützen Sie bei (internationalen) Projekten zur Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

• Studienfach: Data Science an der Hochschule Augsburg und möchten beim Work & Study Programm mitmachen.
• Interesse: Begeisterung für IT-Themen sowie Interesse an betriebswirtschaftlichen und technischen Zusammenhängen.
• Persönlichkeit: Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte analystische Fähigkeiten, eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Lernbereitschaft.
• Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Finanzielle Vorteile: Fahrtkostenzuschuss, Zusatz-Unfallversicherung.
• Gesundheit: Gesundheitscenter mit Betriebsärzten und integriertem Fitnessstudio, Gesundheitskurse, bezuschusstes Betriebsrestaurant, externe Mitarbeiterberatung.
• Weiterbildung: Sprachkurse, interkulturelles Training sowie ein breites Schulungsangebot zur Stärkung Ihrer Fach- und Methodenkompetenzen.
• Arbeitsplatz: Eigenes Notebook, Microsoft Office kostenfrei von zu Hause nutzen, flexible Arbeitszeitgestaltung angepasst an Ihr Studium.
• Events: Mitarbeiterfeste, Hirschvogel Ski-Cup, Fußball- und Stockturnier.

• Ein attraktiver Unternehmensstandort im 5-Seen-Land mit gleichzeitiger Nähe zu den Bergen und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten sowie guter Anbindung zu den Großstädten München und Augsburg.
• Spannende Projekte, interessante, herausfordernde und immer neue Aufgaben. So werden unsere Nachwuchstalente gefordert und gefördert.
• Die Möglichkeit, die internationale Arbeitswelt, die innovativen Impulse und das Wachstum des Unternehmens zu spüren und die Grundlage für die eigene berufliche Zukunft zu schaffen.

Bei uns haben Sie neben der aktiven Mitarbeit im Tagesgeschäft, die Möglichkeit modernste Data Analytics Lösungen wie Microsoft Azure Synapse Analytics (Fabric, Spark etc.), Microsoft Power BI oder SAP BW/4 HANA zu erlernen und in der Praxis zu erproben.