Leitende:r Data Scientist:in für KI-Initiativen

vor 4 Wochen


Hannover, Niedersachsen, Deutschland enercity AG Vollzeit
Position: Leitende:r Data Scientist:in

Standort: Hannover

Art der Anstellung: Vollzeit

In der Rolle als Leitende:r Data Scientist:in sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Implementierung einer umfassenden Strategie für die KI-Initiativen bei enercity AG. Sie entwickeln ein leistungsstarkes Team von Data Scientist:innen und übernehmen die fachliche Leitung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Identifikation und Umsetzung von Potenzialen im Bereich Machine Learning und generativer KI.
  • Sicherstellung, dass Ihr Team stets über die neuesten Trends und Entwicklungen in Data Science und KI informiert ist.
  • Förderung einer unternehmensweiten Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung und kontinuierlichen Verbesserung.
  • Vertretung der KI-Initiativen von enercity auf Branchenkonferenzen und in Kooperationen mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet mit. Ihre mehrjährige Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre in einer leitenden Position, zeigt Ihre Erfolge in der Entwicklung und Umsetzung wertschöpfender Data Science- und Machine Learning-Projekte.

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, R oder Julia und beherrschen SQL sicher. Zudem haben Sie ein grundlegendes Verständnis für Cloud-Computing-Plattformen, Big-Data-Technologien und MLOps-Praktiken.

Mit Ihrer ausgezeichneten Fähigkeit im Storytelling mit Daten können Sie komplexe Analysen verständlich und überzeugend präsentieren. Ihre Leidenschaft für nachhaltige Energielösungen und die digitale Transformation im Versorgungssektor ist ein weiterer Pluspunkt.

In dieser strategisch wichtigen Rolle berichten Sie direkt an die Abteilungsleitung für KI & Digitale Innovation und sind zentral für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Frameworks und Machine Learning-Modelle verantwortlich.

Fort- & Weiterbildung: Sie profitieren von einer umfassenden Einarbeitung sowie maßgeschneiderten Weiterbildungsmaßnahmen.

Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen sind Teil unseres Angebots.

Attraktive Vergütung: Neben einem sicheren Gehalt bieten wir Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge.

Wir freuen uns auf Ihre Ideen und Ihren Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten.



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