Leiter:in Datenengineering

vor 3 Monaten


Berlin, Berlin, Deutschland PŸUR Vollzeit
Über PŸUR

PŸUR ist ein führender Anbieter von Glasfaser-Internet in Deutschland, der mehr als drei Millionen Haushalte erreicht. Das Unternehmen bietet unter anderem Highspeed-Internet, Telefonie und eine Vielzahl von TV-Programmen über eine digitale Plattform an, die modernes Fernsehen mit On-Demand-Inhalten kombiniert.

Deine Rolle als Leiter:in Datenengineering & Finance BI

In dieser Position übernimmst du die disziplinarische und fachliche Verantwortung für ein Team von 6 Mitarbeitenden. Du bist der zentrale Ansprechpartner für alle Bereiche im Data Warehouse und setzt die Internalisierung des Finance BI erfolgreich um. Zu deinen Hauptaufgaben gehören:

  • Entwicklungsprozess: Du bist verantwortlich für den gesamten Entwicklungszyklus, von der Anforderungsanalyse bis hin zum stabilen Betrieb von Datenpipelines.
  • Datenprodukte: Du entwickelst und pflegst Datenprodukte für den Finanzbereich, einschließlich Controlling, Buchhaltung, Steuern und Beschaffung.
  • Business Partnering: Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Abstimmung von Prioritäten und Anforderungen.
  • Strategische Weiterentwicklung: Du gestaltest die Weiterentwicklung des Data Warehouses basierend auf den Geschäftsanforderungen und technologischen Trends.

Dein Profil

Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich mit. Deine fundierte Berufserfahrung in der Modellierung mit verschiedenen Paradigmen (3NF, Star) zeichnet dich aus. Du hast bereits Führungserfahrung in einer ähnlichen Position gesammelt und bist in der Lage, dein Team mit deiner Expertise und deinem situativen Führungsstil zu unterstützen.

Zusätzlich verfügst du über:
  • Pragmatische, analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Organisationstalent und stakeholderorientierte Kommunikation.
  • Sehr gute Kenntnisse in ETL-Tools (idealerweise Talend), BI-Tools (idealerweise Qlik Sense), SQL, Python und Datenbanken (idealerweise Oracle).
  • Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenprodukten für Finanzteams.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung