Praktikum im Bereich Digital Twin Orchestration: Einblick in numerische Simulation und maschinelles Lernen

vor 3 Wochen


Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Deutschland grow platform GmbH Vollzeit
Praktikum im Bereich Digital Twin Orchestration

Wir suchen eine motivierte und neugierige Person, die sich für die Entwicklung von digitalen Lösungen interessiert und Erfahrungen in numerischer Simulation und maschinellem Lernen sammeln möchte.

Als Teil unseres Teams wirst du ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines und MLOps-Konzepten erwerben und Erfahrungen mit Cloud Computing und Infrastructure as Code sammeln.

Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zu verbessern und Erfahrungen mit Terraform/CloudFormation/Ansible zu sammeln.

Qualifikationen
  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Computational Engineering, Mechanik, Informatik oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how in Infrastructure as code (IaC), numerischer Simulation und Software-Orchestrierung; Erfahrung im Schreiben von Bash-Skripten (Automatisierungsskripten) und im Umgang mit Python und Terminal sowie in der Lage, YAML-Dateien zu lesen und zu verstehen
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstmotivierte und neugierige Person mit einer proaktiven und positiven Einstellung, Problemlösungsfähigkeiten, kritischem Denken und der Fähigkeit, innovative Lösungen vorzuschlagen
  • Begeisterung: Leidenschaft für Innovation und die Schaffung visuell überzeugender Erlebnisse
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, weitere Sprachen von Vorteil
Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung



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    StellenbeschreibungWir suchen einen engagierten Praktikanten für unsere Abteilung Simulation und Modellreduktion. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen beteiligt sein, um Simulationen zu beschleunigen und diese in bestehende Simulationsabläufe zu integrieren.AufgabenCFD- und...


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