Wissenschaftliche Stelle im Bereich autonomes Fahren

vor 4 Wochen


Munich, Bayern, Deutschland Universität der Bundeswehr München Vollzeit

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich "Intelligente Regelung"
an der Universität der Bundeswehr München

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Person, die zunächst befristet auf zwei Jahre in Vollzeit oder Teilzeit tätig sein möchte.
Diese Position bietet die Möglichkeit zur Promotion und ist ideal für Masterabsolventinnen und -absolventen, die ihre Forschung im Bereich der intelligenten Regelung vertiefen möchten.

Die Universität der Bundeswehr München ist ein führendes Institut, das sich mit der Wahrnehmung und Regelung autonomer Fahrzeuge beschäftigt. Unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr.-Ing. Bassam Alrifaee konzentrieren wir uns auf intelligente Regelung, insbesondere im Kontext von Multi-Agenten-Systemen. Unsere Forschungsaktivitäten umfassen:

  • Verteilte prädiktive Regelung
  • Dienstorientierte Softwarearchitekturen
  • Lokalisierungssysteme
  • Anwendungen für vernetzte und automatisierte Fahrzeuge

Wir setzen uns dafür ein, nicht nur die Sicherheit und Leistung autonomer Systeme zu verbessern, sondern auch deren positiven Einfluss auf die Umwelt zu fördern. Unsere Projekte werden durch öffentliche Organisationen und industrielle Partner unterstützt, was uns ermöglicht, in diesem dynamischen Forschungsfeld aktiv zu sein.

Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig, da unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe entscheidend sind, um unsere Forschungsziele zu erreichen. Wir fördern aktiv die Bildung und tragen zur Lehre bei. Mit diesem Ansatz schaffen wir eine Umgebung, die herausragende Forschung und exzellente Lehre vereint.

Wir bieten mehrere Promotionsstellen an, die sich auf lernbasierte Regelung und deren Anwendungen im Bereich der vernetzten und automatisierten Fahrzeuge konzentrieren. Dazu gehören die Weiterentwicklung und Evaluierung von lernbasierten Algorithmen sowie deren Erprobung in unserem Modelllabor. Zudem wird eine aktive Beteiligung an Lehraktivitäten und Verwaltungsaufgaben der Professur erwartet. Wir unterstützen die wissenschaftliche und persönliche Entwicklung unseres Teams.

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