Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Kausalitätsanalyse von RHS-Variablen und DIO - Weissach, Baden-Württemberg - Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

  • Facharbeit: Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO analysieren

    vor 2 Wochen

    Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    AufgabenDie Abschlussarbeit soll die Identifikation von Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO beinhalten. Dazu soll eine stochastische Analyse durchgeführt und die dazu passenden Fragestellungen generiert werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen. Eine mehrstufige Datenanalyse ist vorgesehen, die...

  • Fachkraft für Machine-Learning-Anwendungen in der Fahrzeugsicherheit

    vor 1 Woche

    Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    AufgabenDie Abschlussarbeit konzentriert sich auf die Identifizierung der Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO. Dies soll stochastisch analysiert und die dazu passenden Fragestellungen generiert und auf Plausibilität geprüft werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen. Eine mehrstufige Datenanalyse ist...

  • Fachkraft für Maschinelles Lernen in der Fahrzeugsicherheit

    vor 2 Wochen

    Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    AufgabenDie Arbeit konzentriert sich auf die Identifizierung der Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO. Dies soll stochastisch analysiert und die dazu passenden Fragestellungen generiert und auf Plausibilität geprüft werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen. Eine mehrstufige Datenanalyse ist vorgesehen,...

  • Machine-learning Appliziert Auf Die Bewertung Von

    vor 2 Monaten

    Weissach, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    Zur Absicherung der Performance verschiedener Rückhaltesysteme werden Dummys als zentrale Messmittel in der Fahrzeugsicherheit eingesetzt. Spezifische Zusammenhänge zwischen Rückhaltesystem-Variablen (RHS-Variablen) und Dummy-Injury-Outcome (DIO) im Frontschutz sind aktuell stochastisch nicht untersucht. Der Fokus der Abschlussarbeit liegt auf der...

  • Masterarbeit (m/w/d): Machine-Learning appliziert auf die Bewertung von Rückhaltesystemen in der Fahrzeugsicherheit

    vor 3 Monaten

    Weissach, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

    AufgabenAufgaben Der Fokus der Abschlussarbeit liegt auf der Identifikation der Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO. Dies soll stochastisch analysiert sowie die dazu passenden Fragestellungen generiert und auf Plausibilität geprüft werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen; bei Bedarf sind jedoch...

Kausalitätsanalyse von RHS-Variablen und DIO

vor 2 Monaten

Weissach, Baden-Württemberg, Deutschland Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG Vollzeit

Aufgaben

Die Abschlussarbeit konzentriert sich auf die Identifizierung der Kausalitäten zwischen RHS-Variablen und DIO. Dies soll stochastisch analysiert und die dazu passenden Fragestellungen generiert und auf Plausibilität geprüft werden. Die Datenanalyse basiert auf vorhandenen Versuch- und FE-Simulationsergebnissen; bei Bedarf sind jedoch notwendige Datenbanken aufzubauen und in der Gesamtanalyse zu bewerten. Eine mehrstufige Datenanalyse ist vorgesehen, die Komponententests bis hin zu Gesamtfahrzeugversuchen umfasst. Ein neuartiger Dummy wird hierbei eingesetzt.

Erwartete Ergebnisse

  • Literaturrecherche zum Stand der Technik
  • Vorbereitung der Datenbasis durch Clustering
  • Vorbereitung der Input-Daten für die stochastische Analyse
  • Implementierung und Durchführung von Machine-Learning-Methoden für die Datenanalyse
  • Logische Identifikation und Bewertung der Kausalitäten
  • Bei Bedarf Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Schlittenversuchen in der Fahrzeugumgebung
  • Erstellung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit

Anforderungen

  • Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Studienschwerpunkte: Schwerpunkten Fahrzeugtechnik, Programmierung, FE-Simulation u/o Biomechanik
  • Fachkenntnisse: Grundkenntnisse in FE-Simulationsmethoden
  • Grundkenntnisse in Fahrzeugsicherheit und Bewertung von Verletzungsfolgen
  • IT-Kenntnisse: Erfahrung mit Programmiersprachen (Schwerpunkt Python)
  • Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch
  • Sonstiges / Soft Skills: Team- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise