Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen - Munich, Bayern - Technical University of Munich


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    Maschinelles Lernen in der VerfahrenstechnikWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen in der Verfahrenstechnik. In diesem Projekt entwickeln Sie neue Methoden, um verfahrenstechnische Prozesse mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu planen, zu steuern und zu überwachen.AufgabenEntwicklung...


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    Maschinelles Lernen in der VerfahrenstechnikWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen in der Verfahrenstechnik. In diesem Projekt entwickeln Sie neue Methoden, um verfahrenstechnische Prozesse mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu planen, zu steuern und zu überwachen.AufgabenEntwicklung...


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    Projektbeschreibung Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit zur Unterstützung unseres Forschungsfelds im Bereich Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik. Kollegiale Arbeitsumgebung Unsere Arbeitsgruppe ist in einem internationalen Umfeld tätig und arbeitet eng mit zwei Forschungsgruppen aus der Informatik...


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    JobbeschreibungWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für die Professur für Chemische und Thermische Verfahrenstechnik an der Technischen Universität München.AufgabenEntwicklung neuer Methoden für den Verfahrensentwurf, die Prozesssimulation und –optimierungKooperation mit Forschungsgruppen aus der InformatikForschung im Bereich des...


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    Maschinelles Lernen in der VerfahrenstechnikEin Forschungsschwerpunkt unserer Arbeitsgruppe sind computergestützte Methoden für den Verfahrensentwurf, die Prozesssimulation und –optimierung.Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Interesse an Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Verfahrenstechnik und Informationstechnologie. Der...


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    Maschinelles Lernen in der VerfahrenstechnikWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für unsere ArbeitsgruppeUnsere Arbeitsgruppe forscht an computergestützten Methoden für den Verfahrensentwurf, die Prozesssimulation und –optimierung. In diesem Projekt entwickeln Sie in Kooperation mit zwei Forschungsgruppen aus der Informatik neue...


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    Maschinelles Lernen in der VerfahrenstechnikWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für die Professur für Chemische und Thermische VerfahrenstechnikDie Professur forscht an computergestützten Methoden für den Verfahrensentwurf, die Prozesssimulation und –optimierung. In diesem Projekt entwickeln Sie in Kooperation mit zwei...


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    Postdoktorandenpositionen in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (mit Doktorgrad/PhD). Sie werden in der Gruppe von Prof. Felix Dietrich an Methoden für physik-gestütztes maschinelles Lernen arbeiten.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der...


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    Wir suchen zwei motivierte Personen mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (mit Doktorgrad/PhD).Die Technische Universität München (TUM) ist eine der besten Universitäten der Welt und bietet eine exzellente Forschungsumgebung. Wir suchen zwei Postdoktoranden für unsere Gruppe von Prof. Felix Dietrich, die sich mit Methoden für...


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    Postdoktoranden in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (mit Doktorgrad/PhD). Sie werden in der Gruppe von Prof. Felix Dietrich an Methoden für physik-gestütztes maschinelles Lernen arbeiten.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der besten...


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    Postdoktoranden in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (mit Doktorgrad/PhD). Sie werden in der Gruppe von Prof. Felix Dietrich an Methoden für physik-gestütztes maschinelles Lernen arbeiten.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der besten...


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    Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme und Maschinelles LernenWir suchen einen motivierten und engagierten Doktoranden, der sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie beschäftigen möchte. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von intelligenten Infrastruktursystemen und der Anwendung von...


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    Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme und Maschinelles LernenWir suchen einen motivierten und engagierten Doktoranden, der sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie beschäftigen möchte. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von intelligenten Infrastruktursystemen und der Anwendung von...


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    PhD-Stellen in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Forscher mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (Master-Abschluss). Sie werden in der Gruppe von Prof. Felix Dietrich an Methoden für physik-gestütztes maschinelles Lernen arbeiten.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der besten...


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    Postdoc-Stellen in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen für jeweils eine Postdoc-Stelle an der Technischen Universität München (TUM). Die Vergütung ist % TVL E14 (Postdoc-Stelle), entsprechend den Tarifen des deutschen öffentlichen Dienstes, sofern alle Bedingungen erfüllt sind.Über unsDie TUM ist eine der besten...


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    Postdoc-Stellen in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen für jeweils eine Postdoc-Stelle an der Technischen Universität München (TUM). Die Vergütung ist % TVL E14 (Postdoc-Stelle), entsprechend den Tarifen des deutschen öffentlichen Dienstes, sofern alle Bedingungen erfüllt sind.Über unsDie TUM ist eine der besten...


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    PhD-Stellen in Physik-gestütztem Maschinellen LernenWir suchen zwei motivierte Forscher mit einem Hintergrund in Mathematik oder Informatik (Master-Abschluss). Sie werden in der Gruppe von Prof. Felix Dietrich an Methoden für physik-gestütztes maschinelles Lernen arbeiten.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der besten...


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    Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme und Künstliche IntelligenzWir suchen einen Doktoranden für unsere Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme. Als Teil unseres Teams werden Sie sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie beschäftigen.Über UnsUnser Lehrstuhl für Robotik,...


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    Wir suchen zwei Postdoc-Stellen an der TUMDas Forschungsteam "Physics-Enhanced Machine Learning" der Technischen Universität München (TUM) sucht zwei Postdoc-Stellen für motivierte Personen mit Hintergrund in Mathematik oder Informatik.Die PositionDie Postdoc-Stellen sind Teil des Forschungsteams "Physics-Enhanced Machine Learning" und werden sich mit...


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    Postdoktorandenstellen in Physik-gestütztem Maschinellem LernenWir suchen zwei motivierte Personen für jeweils eine Postdoc-Stelle an der TUM. Die Vergütung ist % TVL E14 (Postdoc-Stelle), entsprechend den Tarifen des deutschen öffentlichen Dienstes, sofern alle Bedingungen erfüllt sind.Über unsDie Technische Universität München (TUM) ist eine der...

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen

vor 2 Monaten


Munich, Bayern, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen

Forschungsstelle für Verfahrenstechnik und Künstliche Intelligenz

Die Professur für Chemische und Thermische Verfahrenstechnik an der Technischen Universität München sucht einen engagierten wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotion oder Post-Doc-Option.

Forschungsschwerpunkt: Maschinelles Lernen in der Verfahrenstechnik.

Aufgaben:
In unserer Forschungsgruppe konzentrieren wir uns auf computergestützte Methoden zur Entwicklung, Simulation und Optimierung von Verfahren. In diesem Projekt arbeiten Sie eng mit zwei Forschungsgruppen aus der Informatik zusammen, die sich auf maschinelles Lernen spezialisiert haben. Ihr Ziel ist es, neue Ansätze zu entwickeln, um verfahrenstechnische Prozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu planen, zu steuern und zu überwachen. Sie profitieren von den fundierten Vorarbeiten unserer Gruppe im Bereich des angewandten maschinellen Lernens und arbeiten im Team mit weiteren Wissenschaftlern.

Anforderungen:
Wir erwarten einen überdurchschnittlichen Studienabschluss, idealerweise in Verfahrenstechnik, Informatik, Mathematik oder Physik. Ein starkes Interesse an der Schnittstelle zwischen Verfahrenstechnik und Informationstechnologie ist erforderlich. Programmierkenntnisse und Freude an der Softwareentwicklung sind notwendig. Fehlende Kenntnisse in der Verfahrenstechnik können gegebenenfalls nachgeholt werden. Eine umfassende Einarbeitung durch praxisnahe Trainingsbeispiele wird gewährleistet. Teamarbeit, Kreativität und die Arbeit in einem internationalen Umfeld sollten Ihnen Freude bereiten. Zudem wird eine Mitwirkung in der Lehre erwartet.

Wir bieten:
Eine Vollzeitstelle (TV-L13) als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion. Die Vergütung erfolgt gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder. Die Technische Universität München setzt sich für die Erhöhung des Frauenanteils ein und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. Die Stelle ist auch für schwerbehinderte Menschen geeignet, die bei ansonsten gleicher Eignung bevorzugt eingestellt werden.

Für weitere Informationen über den TUM Campus Straubing stehen Ihnen verschiedene Ressourcen zur Verfügung.